[發明專利]一種基于圖像特征的親屬關系認證的方法及裝置

在審

• 申請號: 201810557410.4
• 申請日: 2018-06-01
• 公開（公告）號: CN108985321A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 郭增潔
• 申請（專利權）人: 無錫天脈聚源傳媒科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京尚倫律師事務所 11477
• 代理人: 杜瑩

1.一種基于圖像特征的親屬關系認證的方法，其特征在于，包括：

從預設的圖像數據庫中獲取人臉圖像組；

提取所述人臉圖像組中的各個人臉的關鍵特征圖像；

根據所述人臉圖像組中雙親與子女的關鍵特征圖像的歐氏距離，構造出重構人臉圖像；

計算所述重構人臉圖像和對應的子女人臉圖像的關鍵特征圖像的相似度；

根據所述關鍵特征圖像的相似度，使用支持向量機進行融合分類，進而得到分類的準確度。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從預設的圖像數據庫中獲取人臉圖像組，包括：

在所述預設的圖像數據庫中，獲取人臉圖像組，所述人臉圖像組的類型包括雙親-男孩人臉圖像組、雙親-女孩人臉圖像組和雙親-男孩女孩人臉圖像組中的任一者或多者；

設定所述預設的圖像數據庫中的每一幅人臉圖像的像素大小和圖像比例中的任一者或多者皆相同；

確定獲取出的任一類型的人臉圖像組的數量為至少2組。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述人臉圖像組的關鍵特征圖像，包括：

預設人臉圖像關鍵特征要素，所述人臉圖像關鍵特征要素包括額頭、眼眉、眼睛、鼻子、嘴、下巴和面部中的任一者或多者；

映射出所述人臉圖像關鍵特征要素中任一者或多者在所述人臉圖像中的像素區域，確定所述像素區域中的圖像為關鍵特征圖像，所述映射關系為一一映射；

提取出所述人臉圖像組中的各個人臉的關鍵特征圖像。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述人臉圖像組中雙親圖像與子女的關鍵特征圖像的歐氏距離，構造出重構人臉圖像，包括：

分別比較人臉圖像組中父親和母親的關鍵特征圖像與子女的關鍵特征圖像之間的歐氏距離；

篩選出所述歐式距離較近的關鍵特征圖像；

將所述歐式距離較近的關鍵特征圖像進行重構形成新的人臉，將所述新的人臉命名為重構人臉圖像。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述重構人臉圖像和對應的子女人臉圖像的關鍵特征圖像的相似度，包括：

根據近鄰排斥度量學習算法對所述重構人臉圖像和對應的子女人臉圖像的關鍵特征圖像進行學習；

根據余弦相似函數來計算所述學習后的所述重構人臉圖像和對應的子女人臉圖像的關鍵特征圖像的關鍵特征圖像的相似度。

6.一種基于圖像特征的親屬關系認證的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于從預設的圖像數據庫中獲取人臉圖像組；

提取模塊，用于提取所述人臉圖像組中的各個人臉的關鍵特征圖像；

構造模塊，用于根據所述人臉圖像組中雙親與子女的關鍵特征圖像的歐氏距離，構造出重構人臉圖像；

計算模塊，用于計算所述重構人臉圖像和對應的子女人臉圖像的關鍵特征圖像的相似度；

分類模塊，用于根據所述關鍵特征圖像的相似度，使用支持向量機進行融合分類，進而得到分類的準確度。

7.根據權利要求6的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，包括：

獲取子模塊，用于在所述預設的圖像數據庫中，獲取人臉圖像組，所述人臉圖像組的類型包括雙親-男孩人臉圖像組、雙親-女孩人臉圖像組和雙親-男孩女孩人臉圖像組中的任一者或多者；

設定子模塊，用于設定所述預設的圖像數據庫中的每一幅人臉圖像的像素大小和圖像比例中的任一者或多者皆相同；

確定子模塊，用于確定獲取出的任一類型的人臉圖像組的數量為至少2組。

8.根據權利要求6的裝置，其特征在于，所述提取模塊，包括：

預設子模塊，用于預設人臉圖像關鍵特征要素，所述人臉圖像關鍵特征要素包括額頭、眼眉、眼睛、鼻子、嘴、下巴和面部中的任一者或多者；

映射子模塊，用于映射出所述人臉圖像關鍵特征要素中任一者或多者在所述人臉圖像中的像素區域，確定所述像素區域中的圖像為關鍵特征圖像，所述映射關系為一一映射；

提取子模塊，用于提取出所述人臉圖像組中的各個人臉的關鍵特征圖像。