[發明專利]動物身份的識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810556050.6
• 申請日: 2018-06-01
• 公開（公告）號: CN108921026A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 馬進;王健宗;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

1.一種動物身份的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待識別的第一動物的臉部圖像；

通過基于FaceNet網絡模型訓練得到的動物身份識別模型提取所述第一動物臉部圖像的臉部特征；

在特征庫中匹配與所述第一動物臉部圖像的臉部特征相對應的動物臉部特征；所述特征庫中預先存儲有預設動物的動物臉部特征及其對應的身份信息；

若匹配成功，獲取匹配出的所述動物臉部特征所對應的身份信息，以識別所述第一動物的身份。

2.根據權利要求1所述的動物身份的識別方法，其特征在于，所述在特征庫中匹配與所述第一動物臉部圖像的臉部特征相對應的動物臉部特征的步驟，包括：

通過所述動物身份識別模型計算所述特征庫中的動物臉部特征與所述第一動物臉部圖像的臉部特征之間的歐式距離；

選擇出與所述第一動物的臉部特征之間的歐式距離最小且小于預設值的動物臉部特征，作為與所述第一動物的臉部特征相對應的所述動物臉部特征。

3.根據權利要求1所述的動物身份的識別方法，其特征在于，所述獲取待識別的第一動物的臉部圖像的步驟之前，包括：

通過基于FaceNet網絡模型訓練得到的動物身份識別模型提取所述預設動物的動物臉部特征；

將所述預設動物的動物臉部特征及其對應的身份信息存儲于所述特征庫中。

4.根據權利要求3所述的動物身份的識別方法，其特征在于，所述通過基于FaceNet網絡模型訓練得到的動物身份識別模型提取預設動物的動物臉部特征的步驟之前，包括：

將訓練集中的樣本圖片輸入至FaceNet網絡模型中進行訓練，以得到所述動物身份識別模型；其中，所述FaceNet網絡模型為基于人臉識別公開測試集訓練完成的人臉識別網絡模型。

5.根據權利要求4所述的動物身份的識別方法，其特征在于，所述將訓練集中的樣本圖片輸入至FaceNet網絡模型中進行訓練，以得到所述動物身份識別模型的步驟之后，包括：

將測試集中的樣本圖片輸入至所述動物身份識別模型中進行驗證。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的動物身份的識別方法，其特征在于，所述獲取匹配出的所述動物臉部特征所對應的身份信息，以識別所述第一動物的身份的步驟之后，包括：

根據所述第一動物的身份信息，在保單數據庫匹配與所述第一動物的身份相對應的保單。

7.根據權利要求1-5中任一項所述的動物身份的識別方法，其特征在于，所述獲取匹配出的所述動物臉部特征所對應的身份信息，以識別所述第一動物的身份的步驟之后，包括：

根據所述第一動物的身份信息，在農場養殖數據庫中查詢出與所述第一動物的身份信息相對應的養殖信息。

8.一種動物身份的識別裝置，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取待識別的第一動物的臉部圖像；

第一提取單元，用于通過基于FaceNet網絡模型訓練得到的動物身份識別模型提取所述第一動物臉部圖像的臉部特征；

匹配單元，用于在特征庫中匹配與所述第一動物臉部圖像的臉部特征相對應的動物臉部特征；所述特征庫中預先存儲有預設動物的動物臉部特征及其對應的身份信息；

第二獲取單元，用于若匹配成功，獲取匹配出的所述動物臉部特征所對應的身份信息，以識別所述第一動物的身份。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。