[發明專利]一種基于智能音箱的交互方法及系統

在審

• 申請號: 201810554969.1
• 申請日: 2018-06-01
• 公開（公告）號: CN108882111A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 司開放
• 申請（專利權）人: 四川斐訊信息技術有限公司
• 主分類號: H04R3/00
• 分類號: H04R3/00;G06F17/30;G06N3/08
• 代理公司: 上海碩力知識產權代理事務所(普通合伙) 31251
• 代理人: 郭桂峰

1.一種基于智能音箱的交互方法，其特征在于，包括步驟：

當智能音箱進行人機語音交互時，獲取交互音頻信息，并將所述交互音頻信息發送至服務器；

所述服務器將所述交互信息音頻轉換為交互文本信息，并解析所述交互文本信息的交互內容，以及所述交互文本信息的交互類型；

所述服務器根據所述交互文本信息的交互內容以及所述交互文本信息的交互類型，生成所述交互文本信息對應的回復信息；

所述服務器將所述回復信息發送至所述智能音箱，并由所述智能音箱根據所述回復信息進行人機交互。

2.根據權利要求1所述的一種基于智能音箱的交互方法，其特征在于，所述服務器根據所述交互文本信息的交互內容以及所述交互文本信息的交互類型，生成所述交互文本信息對應的回復信息，這一步驟具體包括：

當所述交互文本信息為提問式交互類型時，所述服務器根據所述交互內容，從知識庫中查詢所述交互文本信息對應的回復信息；

當所述交互文本信息為非提問式交互類型時，所述服務器根據所述交互文本信息，以及訓練文本信息訓練得到的記憶神經網絡模型，生成所述交互文本信息對應的回復信息；所述訓練文本信息包括人機交互過程中的歷史文本信息。

3.根據權利要求2所述的一種基于智能音箱的交互方法，其特征在于，根據所述交互文本信息，以及訓練文本信息訓練得到的記憶神經網絡模型，生成所述交互文本信息對應的回復信息，這一步驟具體包括：

對訓練文本信息進行分詞處理，并根據激活函數計算得到每個詞語對應的狀態參數；

通過嵌入層對分詞處理后得到的每個詞語進行編碼，生成向量序列；

通過遞歸層將所述向量序列轉換為單個的詞語向量；

根據每個詞語向量對應的狀態參數，通過遺忘層刪除無效的詞語向量；

通過輸入門將所述交互文本信息轉化為輸入向量，根據所述輸入向量以及遺忘門保留的詞語向量，生成所述交互文本信息對應的回復信息。

4.根據權利要求3所述的一種基于智能音箱的交互方法，其特征在于，根據所述輸入向量以及遺忘門保留的詞語向量，生成所述交互文本信息對應的回復信息，這一步驟具體包括：

根據所述輸入向量、當前輸入狀態以及遺忘門保留的詞語向量、歷史狀態單元，計算當前狀態單元；

所述輸出門根據所述當前狀態單元，生成所述交互文本信息對應的回復信息。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的一種基于智能音箱的交互方法，其特征在于：

所述服務器通過若干個處理器分別訓練所述記憶神經網絡模型的各個部分，并將處理結果匯總到主處理器整合為完整的所述記憶神經網絡模型。

6.一種基于智能音箱的交互系統，其特征在于，包括相互通信連接的智能音箱和服務器：

所述智能音箱包括：

獲取模塊，所述獲取模塊用于當智能音箱進行人機語音交互時，獲取交互音頻信息；

第一發送模塊，用于并將所述交互音頻信息發送至服務器；

所述服務器包括：

文本轉換模塊，用于將所述交互信息音頻轉換為交互文本信息；

解析模塊，用于解析所述交互文本信息的交互內容，以及所述交互文本信息的交互類型；

交互信息生成模塊，用于根據所述交互文本信息的交互內容以及所述交互文本信息的交互類型，生成所述交互文本信息對應的回復信息；

第二發送模塊，用于將所述回復信息發送至所述智能音箱；

所述智能音箱還包括：

交互模塊，用于根據服務器發送的回復信息進行人機交互。

7.根據權利要求6所述的一種基于智能音箱的交互系統，其特征在于：

交互信息生成模塊，還用于當所述交互文本信息為提問式交互類型時，根據所述交互內容，從知識庫中查詢所述交互文本信息對應的回復信息；

交互信息生成模塊，還用于當所述交互文本信息為非提問式交互類型時，根據所述交互文本信息，以及訓練文本信息訓練得到的記憶神經網絡模型，生成所述交互文本信息對應的回復信息；所述訓練文本信息包括人機交互過程中的歷史文本信息。