[發(fā)明專利]抬頭紋檢測(cè)方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810554520.5
• 申請(qǐng)日: 2018-05-31
• 公開（公告）號(hào): CN109033935B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊軍;伍奇龍;周桂文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳和而泰數(shù)據(jù)資源與云技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強(qiáng)

1.一種抬頭紋檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取到目標(biāo)圖像后，通過第三方應(yīng)用確定所述目標(biāo)圖像中的人臉關(guān)鍵點(diǎn)；其中，所述目標(biāo)圖像為待檢測(cè)抬頭紋的圖像；

根據(jù)第一關(guān)鍵點(diǎn)的橫坐標(biāo)和第二關(guān)鍵點(diǎn)的橫坐標(biāo)確定第一區(qū)域的第一邊長(zhǎng)；根據(jù)所述第一關(guān)鍵點(diǎn)或所述第二關(guān)鍵點(diǎn)的縱坐標(biāo)的平移量確定所述第一區(qū)域的第二邊長(zhǎng)；根據(jù)所述第一邊長(zhǎng)和所述第二邊長(zhǎng)截取所述第一區(qū)域的圖像，所述第一區(qū)域?yàn)榕c額頭對(duì)應(yīng)的區(qū)域，所述第一關(guān)鍵點(diǎn)為所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)中左邊眉毛的最高點(diǎn)，所述第一關(guān)鍵點(diǎn)包括關(guān)鍵點(diǎn)19，所述第二關(guān)鍵點(diǎn)為所述人臉關(guān)鍵點(diǎn)中右邊眉毛的最高點(diǎn)，所述第二關(guān)鍵點(diǎn)包括關(guān)鍵點(diǎn)24，所述平移量為關(guān)鍵點(diǎn)31和關(guān)鍵點(diǎn)32之間的橫坐標(biāo)差量，或者，以關(guān)鍵點(diǎn)31和關(guān)鍵點(diǎn)32之間的橫坐標(biāo)差量作為基本單位，將所述關(guān)鍵點(diǎn)19或所述關(guān)鍵點(diǎn)24的縱坐標(biāo)向上平移1個(gè)基本單位，再將所述關(guān)鍵點(diǎn)19或所述關(guān)鍵點(diǎn)24的縱坐標(biāo)向上平移4個(gè)基本單位，所述關(guān)鍵點(diǎn)19或所述關(guān)鍵點(diǎn)24兩次平移的差量即3個(gè)基本單位即為所述第二邊長(zhǎng)；

通過膚色聚類方法確定所述第一區(qū)域中非皮膚區(qū)域的占比，其中，所述非皮膚區(qū)域根據(jù)膚色范圍外的像素點(diǎn)確定，所述膚色范圍外的像素點(diǎn)為膚色范圍內(nèi)的像素點(diǎn)之外的像素點(diǎn)，所述膚色范圍內(nèi)的像素點(diǎn)滿足如下約束：在均勻光照下滿足：R95、G40、B20、max(R,G,B)-min(R,G,B)15、abs(R-G)15、RG和RB；在側(cè)光拍攝下滿足：R220、G210、B170、abs(R-G)＝15、RB和GB；

在所述非皮膚區(qū)域的占比小于預(yù)定比例的情況下，將所述第一區(qū)域的圖像輸入至目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出所述抬頭紋的檢測(cè)結(jié)果；

所述將所述第一區(qū)域的圖像輸入至目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出所述抬頭紋的檢測(cè)結(jié)果，包括：

切割所述第一區(qū)域，獲得第一數(shù)量的子區(qū)域，將包含所述第一數(shù)量的子區(qū)域的圖像分別縮小或放大至227*227像素后，輸入至所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型；

輸出所述第一數(shù)量的抬頭紋的檢測(cè)結(jié)果，根據(jù)有抬頭紋的圖像的占比確定所述抬頭紋的嚴(yán)重程度，所述抬頭紋的占比大于或等于0.5，則表示抬頭紋重度，所述抬頭紋的占比大于0.2小于0.5，則表示抬頭紋中度，所述抬頭紋的占比大于0.05小于或等于0.2，則表示抬頭紋輕度，所述抬頭紋的占比小于或等于0.05，則表示無抬頭紋；

所述將所述第一區(qū)域的圖像輸入至目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型之前，所述方法還包括：

采集第三數(shù)量的人臉圖像作為人臉圖像樣本后，通過所述第三方應(yīng)用確定所述人臉圖像樣本的人臉關(guān)鍵點(diǎn)，所述第三數(shù)量為大于或等于300；

根據(jù)所述人臉圖像樣本的人臉關(guān)鍵點(diǎn)截取第二區(qū)域的圖像；

切割所述第二區(qū)域，獲得第二數(shù)量的子區(qū)域；

將所述第二數(shù)量的子區(qū)域分別輸入至網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練所述網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述非皮膚區(qū)域的占比不小于所述預(yù)定比例的情況下，確定所述目標(biāo)圖像無所述抬頭紋。