[發明專利]一種專家信息的檢索方法及裝置

在審

• 申請號: 201810554424.0
• 申請日: 2018-06-01
• 公開（公告）號: CN108549730A
• 公開（公告）日: 2018-09-18
• 發明（設計）人: 李月梅;陳煥;毛天;張林山;寧旭然;趙思;嚴春;繆蕊
• 申請（專利權）人: 云南電網有限責任公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種專家信息的檢索方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取專家關鍵詞集，所述專家關鍵詞包括專家基本信息，以及所述專家基本信息對應的專家知識點信息和專家業務信息；

根據每個所述專家關鍵詞中的專家知識點信息和專家業務信息，對所述專家知識點信息和專家業務信息分別進行加權處理，分別得到專家知識點信息的權重值和專家業務信息的權重值；

將所述專家關鍵詞集內的每個所述專家關鍵詞的專家知識點信息和專家業務信息所屬的權重值相加，得到每個所述專家關鍵詞的權重值；

根據專家知識點信息的權重值、專家業務信息的權重值、專家關鍵詞的權重值以及專家基本信息，按照預設的篩選條件進行篩選排序，得到檢索結果。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取科專家關鍵詞集包括：

獲取專家信息；

對所述專家信息進行分詞，得到初始詞組集；

在所述初始詞組集內提取核心關鍵詞，得到專家關鍵詞集，所述科技成果項目關鍵詞包括科技成果項目專業信息、科技成果項目知識點信息以及科技成果項目業務信息，所述專家關鍵詞包括多個專家基本信息，以及每個專家基本信息對應的專家知識點信息和專家業務信息。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述專家信息進行分詞，得到初始詞組集包括：

識別所述專家信息內的標點符號；

根據所述標點符號的位置，對所述專家信息進行拆分處理，得到至少一個分句；

利用網絡詞庫對每個所述分句進行初始分詞，得到初始詞組集。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述初始詞組集內提取核心關鍵詞包括：

獲取初始詞組集內的每個初始詞組的詞性、出現頻率以及每個初始詞組在所述專家信息中的位置，計算每個初始詞組的分數；

將滿足預設分數的初始詞組確定為核心關鍵詞；

提取所述核心關鍵詞。

5.一種專家信息的檢索裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取專家關鍵詞集，所述專家關鍵詞包括專家基本信息，以及所述專家基本信息對應的專家知識點信息和專家業務信息；

第一加權模塊，用于根據每個所述專家關鍵詞中的專家知識點信息和專家業務信息，對所述專家知識點信息和專家業務信息分別進行加權處理，分別得到專家知識點信息的權重值和專家業務信息的權重值；

第二加權模塊，用于將所述專家關鍵詞集內的每個所述專家關鍵詞的專家知識點信息和專家業務信息所屬的權重值相加，得到每個所述專家關鍵詞的權重值；

檢索模塊，用于根據專家知識點信息的權重值、專家業務信息的權重值、專家關鍵詞的權重值以及專家基本信息，按照預設的篩選條件進行篩選排序，得到檢索結果。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

獲取單元，用于獲取專家信息；

分詞單元，用于對所述專家信息進行分詞，得到初始詞組集；

提取單元，用于在所述初始詞組集內提取核心關鍵詞，得到專家關鍵詞集，所述科技成果項目關鍵詞包括科技成果項目專業信息、科技成果項目知識點信息以及科技成果項目業務信息，所述專家關鍵詞包括多個專家基本信息，以及每個專家基本信息對應的專家知識點信息和專家業務信息。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述分詞單元包括：

識別子單元，用于識別所述專家信息內的標點符號；

拆分子單元，用于根據所述標點符號的位置，對所述專家信息進行拆分處理，得到至少一個分句；

分詞子單元，用于利用網絡詞庫對每個所述分句進行初始分詞，得到初始詞組集。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述提取單元包括：

獲取子單元，用于獲取初始詞組集內的每個初始詞組的詞性、出現頻率以及每個初始詞組在所述專家信息中的位置，計算每個初始詞組的分數；

確定子單元，用于將滿足預設分數的初始詞組確定為核心關鍵詞；

提取子單元，用于提取所述核心關鍵詞。