[發明專利]一種科技成果評審專家推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 201810554423.6 | 申請日: | 2018-06-01 |
| 公開(公告)號: | CN108846056B | 公開(公告)日: | 2021-04-23 |
| 發明(設計)人: | 劉應潔;周年榮;楊政;張林山;黃星 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/335;G06F40/289;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 北京弘權知識產權代理有限公司 11363 | 代理人: | 逯長明;許偉群 |
| 地址: | 650217 云南省昆*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 科技成果 評審 專家 推薦 方法 裝置 | ||
本申請提供了一種科技成果評審專家推薦方法及裝置,該方法利用科技成果項目關鍵詞與專家關鍵詞進行匹配,計算專家關鍵詞中相匹配的科技成果項目關鍵詞的總權重值,對專家進行排序,得到專家列表,再進行條件過濾,得到推薦結果,有效避免專家與所分配的項目不符的情況發生,并且無需人工篩選,降低管理人員的工作量,提供匹配準確度。
技術領域
本申請涉及數據處理領域,尤其涉及一種科技成果評審專家推薦方法及裝置。
背景技術
隨著科技創新管理系統在云南電網公司的迅速普及,科技項目的評審工作從以往的集中會議模式發展到當前的網絡模式,打破了評審工作中專家受地域的限制,彰顯了項目評審向信息化進軍的發展趨勢。隨著科技項目管理系統的業務規模逐漸增大,形成了大量的專家庫信息,評審專家對科技項目的評審工作起著越來越重要的作用。因此,如何準確地檢索遴選并推薦出與項目相匹配的評審專家,如何“選好專家、用好專家”變得十分重要和關鍵。
傳統的項目評審專家的遴選和推薦大多由科技項目管理者人工選擇。但是,由于專家庫信息量龐大,傳統的關鍵詞檢索與推薦技術存在機械匹配字詞、檢索與推薦的查全率和查準率偏低的問題,從而造成許多專家所分配到的項目與自己的研究方向毫不相關的問題;同時,僅憑項目管理人員的主觀意識判斷推薦評審專家是否符合評審標準,導致管理人員的工作量龐大,并且極易導致專家與項目不匹配的情況發生。
發明內容
本申請提供了一種科技成果評審專家推薦方法及裝置,以解決傳統的關鍵詞檢索與推薦技術存在機械匹配字詞、檢索與推薦的查全率和查準率偏低的問題,從而造成許多專家所分配到的項目與自己的研究方向毫不相關的問題;同時,僅憑項目管理人員的主觀意識判斷推薦評審專家是否符合評審標準,導致管理人員的工作量龐大,并且極易導致專家與項目不匹配的情況發生的問題。
第一方面,本申請提供一種科技成果評審專家推薦方法,所述方法包括:
獲取科技成果項目關鍵詞集和專家關鍵詞集,所述科技成果項目關鍵詞包括科技成果項目專業信息、科技成果項目知識點信息以及科技成果項目業務信息,所述專家關鍵詞包括專家基本信息,以及所述專家基本信息對應的專家知識點信息和專家業務信息;
根據所述科技成果項目關鍵詞集內的每個科技成果項目關鍵詞所屬的信息類型,對每個科技成果項目關鍵詞進行加權處理;
將所述科技成果項目關鍵詞集內加權后的科技成果項目關鍵詞與專家關鍵詞集內的每個專家關鍵詞進行匹配,得到與所述加權后的科技成果項目關鍵詞相匹配的專家關鍵詞;
提取所述加權后的科技成果項目關鍵詞在與其匹配的專家關鍵詞中所占的權重;
按照如下公式,計算專家關鍵詞中相匹配的科技成果項目關鍵詞的總權重值,
G=N1*M1+N2*M2+……+Nk*Mk,其中,G表示專家關鍵詞中相匹配的科技成果項目關鍵詞的總權重值,Nk表示加權后的科技成果項目關鍵詞的權重值,Mk表示加權后的科技成果項目關鍵詞在其匹配的專家關鍵詞中所占的權重值,k表示專家關鍵詞中相匹配的科技成果項目關鍵詞的個數;
根據專家關鍵詞中相匹配的科技成果項目關鍵詞的總權重值,對專家進行排序,得到排序結果;
根據預設的過濾條件,對所述專家列表內的專家進行篩選,得到推薦結果。
第二方面,本申請提供一種科技成果評審專家推薦裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取科技成果項目關鍵詞集和專家關鍵詞集,所述科技成果項目關鍵詞包括科技成果項目專業信息、科技成果項目知識點信息以及科技成果項目業務信息,所述專家關鍵詞包括專家基本信息,以及所述專家基本信息對應的專家知識點信息和專家業務信息;
加權模塊,用于根據所述科技成果項目關鍵詞集內的每個科技成果項目關鍵詞所屬的信息類型,對每個科技成果項目關鍵詞進行加權處理;
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