[發明專利]節目推薦方法及系統

在審

• 申請號: 201810553539.8
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108769817A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 馬秀文;鐘虎林;王洪亮;羅均文
• 申請（專利權）人: 深圳市路通網絡技術有限公司
• 主分類號: H04N21/466
• 分類號: H04N21/466;H04N21/482
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發明實施例公開了節目推薦方法及系統，用于增加節目推薦的用戶群體特性，提高節目推薦的準確率。本發明實施例方法包括：獲取每個電視用戶所觀看的歷史節目，所述電視用戶以家庭為單位；將所述歷史節目中的至少兩個節目進行相互組合，得到多種不同的節目組合；統計所述不同的節目組合在各個電視用戶中出現的頻率總和，并根據所述頻率總和的大小對所述不同的節目組合進行排序，得到各種節目組合的排序表；當節目組合中的至少一個節目被播放時，則按照所述排序表，對與所述節目相關的組合節目進行推薦。

技術領域

本發明涉及視頻數據處理技術領域，尤其涉及節目推薦方法及系統。

背景技術

隨著網絡技術和智能算法的出現，各種終端結合智能算法，都可以收集用戶的歷史數據，并根據歷史數據統計用戶的喜好，從而根據用戶喜好，對用戶進行進行內容推薦。

目前，公知的電視端視頻內容智能推薦算法，都是沿用手機端的視頻內容推薦算法體系，通過先對視頻內容打標簽，然后收集用戶的點播數據，計算用戶的點播數據各標簽出現的機率，從而得出用戶對各種類型視頻的喜愛程度，進而對用戶進行視頻推薦。

現有技術根據單個用戶點播數據，對用戶行為進行分析，計算出用戶的偏好，分析出用戶對各種內容標簽的喜愛程度，然后對用戶進行視頻推薦。因為電視機是為家庭服務的，多人共享一個娛樂平臺，現有的推薦方法只考慮到單個家庭用戶的特性，沒有考慮到群體用戶的特性，故該推薦方法在對視頻內容進行推薦時，方法單一，且準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供了節目推薦方法及系統，用于增加節目推薦的用戶群體特性，提高節目推薦的準確率。

本發明實施例第一方面提供了節目推薦方法，包括：

獲取每個電視用戶所觀看的歷史節目，所述電視用戶以家庭為單位；

將所述歷史節目中的至少兩個節目進行相互組合，得到多種不同的節目組合；

統計所述不同的節目組合在各個電視用戶中出現的頻率總和，并根據所述頻率總和的大小對所述不同的節目組合進行排序，得到各種節目組合的排序表；

當節目組合中的至少一個節目被播放時，則按照所述排序表，對與所述節目相關的組合節目進行推薦。

優選的，所述節目組合為兩兩組合，所述節目組合包括第一節目和第二節目；

所述當節目組合中的至少一個節目被播放時，則按照所述排序表，對與所述節目相關的組合節目進行推薦，包括：

當節目組合中的第一節目被播放時，則按照所述排序表，對與所述第一節目相關的第二節目進行推薦。

優選的，所述方法還包括：定義每個節目的屬性標簽；

當與所述第一節目組合的多個節目組合在所述排序表中的次序相同時，則統計所述多個節目組合中的第二節目與所述第一節目的標簽相關性，并根據所述標簽相關性的高低，得到標簽相關列表；

根據所述標簽相關列表，對所述多個節目組合中的第二節目進行推薦。

優選的，所述每個節目包括多個屬性標簽，根據每個屬性標簽的權重對所述多個屬性標簽進行排序，得到每個節目的標簽序列表；

所述統計所述多個節目組合中的第二節目與所述第一節目的標簽相關性，包括：

根據所述每個節目的標簽序列表，統計所述多個節目組合中的第二節目與所述第一節目相同的屬性標簽數目，及各相同屬性標簽在所述第一節目標簽排序表中的權重；

計算所述權重總和的大小，得到所述多個節目組合中的第二節目與所述第一節目的標簽相關性的高低。