[發明專利]一種圖像識別方法、裝置和圖像設備

有效

• 申請號: 201810552832.2
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN110555342B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 黃芳
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06V10/774
• 分類號: G06V10/774;G06V10/54;G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種圖像識別方法，其特征在于，所述方法應用于圖像設備，所述方法包括：

從第一數據格式的數據中提取數據特征；所述第一數據格式的數據為圖像采集設備將采集到的光源信號轉換為數字信號的數據；

對所述數據特征進行智能識別處理，以識別出目標數據；

其中，所述從第一數據格式的數據中提取數據特征，包括：

將所述第一數據格式的數據輸入到第一神經網絡，由所述第一神經網絡對所述第一數據格式的數據進行色彩處理，得到第一色彩處理結果，并對所述第一色彩處理結果進行特征提取；其中，所述第一神經網絡包括至少一個用于進行色彩處理的卷積層，所述卷積層的卷積核移動的步長為所述第一數據格式的數據的色彩排列模式的最小單元的整數倍；將所述第一神經網絡提取的特征確定為所述數據特征；

或者

將所述第一數據格式的數據輸入到第三神經網絡，由所述第三神經網絡對所述第一數據格式的數據進行色彩處理；其中，所述第三神經網絡包括至少一個用于進行色彩處理的卷積層，所述卷積層的卷積核移動的步長為所述第一數據格式的數據的色彩排列模式的最小單元的整數倍；將所述第三神經網絡的輸出結果確定為第二色彩處理結果；將所述第二色彩處理結果輸入到第二神經網絡，由所述第二神經網絡對所述第二色彩處理結果進行特征提取；將所述第二神經網絡提取的特征確定為所述數據特征。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一數據格式的數據進行色彩處理，包括：

對所述第一數據格式的數據進行色彩通道分離處理、色彩信息重組合處理、色彩空間轉換處理、灰度信息提取處理、數據合并處理中的至少一種，得到單通道數據或多通道數據，并將所述單通道數據或多通道數據作為色彩處理結果。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一數據格式的數據進行色彩處理，包括：

對所述第一數據格式的數據進行卷積處理實現色彩通道分離處理，得到多通道數據，將所述多通道數據作為色彩通道分離處理結果；或者是，

對所述第一數據格式的數據依次進行卷積處理、反卷積處理和卷積處理實現色彩信息重組合處理，得到色彩信息重組合處理結果；或者是，

對所述第一數據格式的數據依次進行卷積處理、反卷積處理、卷積處理和合并處理實現數據合并處理，得到多通道數據，將所述多通道數據作為數據合并處理結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，初次卷積處理的步長為所述第一數據格式的數據的色彩排列模式的最小單元的整數倍。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對色彩處理結果進行特征提取的過程，包括：

對色彩處理結果進行卷積濾波處理得到多通道特征圖，并對所述多通道特征圖進行至少一項第二處理，將所述第二處理結果確定為提取的特征；其中，所述第二處理包括：壓縮處理、聚合處理和加權處理。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一數據格式的數據為圖像采集設備將采集到的波長范圍為380nm～780nm的光源信號和/或波長范圍為780nm～2500nm的光源信號轉換為數字信號的數據。