[發明專利]視頻格式的識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810551694.6
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108830198A
• 公開（公告）日: 2018-11-16
• 發明（設計）人: 王清濤
• 申請（專利權）人: 上海瑋舟微電子科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種視頻格式的識別方法，其特征在于，包括：

獲取待播放視頻中的目標圖像；

根據預設的執行順序依次采用至少一種圖像識別算法對所述目標圖像進行處理，得到處理結果；

根據所述處理結果確定所述待播放視頻的格式；

其中，所述圖像識別算法包括索貝爾邊緣檢測算法、直方圖統計算法、圖像灰度處理算法、圖像高斯濾波算法、圖像輪廓提取算法、圖形Hu不變矩比較算法以及多區域中心矩算法。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的執行順序依次采用至少一種圖像識別算法對所述目標圖像進行處理，包括：

獲取所述待播放視頻的第一幀圖像作為目標圖像；

若所述第一幀圖像為全黑圖像，則判定所述第一幀圖像為無效圖像，并獲取所述第一幀圖像的下一幀圖像，將所述下一幀圖像作為目標圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的執行順序依次采用至少一種圖像識別算法對所述目標圖像進行處理，包括：

對所述目標圖像的像素進行處理，若所述目標圖像第一側為彩色圖，第二側為灰色深度圖，則判定所述待播放視頻的格式為二維圖與深度圖構成的三維視頻格式。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述對所述目標圖像的像素進行處理之后，包括：

若所述目標圖像不存在灰色深度圖，則采用所述索貝爾邊緣檢測算法對所述目標圖像進行處理。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述索貝爾邊緣檢測算法對所述目標圖像進行處理，包括：

按照第一預設分割方式對所述目標圖像進行分割；

其中，所述第一預設分割方式分別為左右格式分割、上下格式分割以及九宮格格式分割；

分別計算并判斷分割線相鄰兩側像素的灰度值是否存在跳變；

若存在跳變，則確定所述待播放視頻的格式為與當前分割方式相對應的視頻格式；

若不存在跳變，則對分割后的目標圖像進行還原，并采用所述直方圖統計算法對還原后的所述目標圖像進行處理。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述直方圖統計算法對還原后的所述目標圖像進行處理，包括：

按照所述第一預設分割方式對所述目標圖像進行分割；

分別統計分割后的每幅圖像的像素色彩值，并判斷各幅圖像的像素色彩值的誤差是否處于預設的誤差范圍之內；

若是，則確定所述待播放視頻的格式為與當前分割方式相對應的視頻格式；

若否，則對分割后的目標圖像進行還原，并采用所述圖像灰度處理算法、所述圖像高斯濾波算法以及所述圖像輪廓提取算法對還原后的所述目標圖像進行處理。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述圖像灰度處理算法、所述圖像高斯濾波算法以及所述圖像輪廓提取算法對還原后的所述目標圖像進行處理，包括：

采用所述圖像灰度處理算法將所述目標圖像的彩色圖逐像素的轉換為與所述目標圖像相對應的第一灰度圖；

采用所述圖像高斯濾波算法對所述第一灰度圖進行去噪處理，得到與所述目標圖像相對應的第二灰度圖像；

采用所述圖像輪廓提取算法對所述第二灰度圖進行處理得到與所述目標圖像相對應的輪廓圖。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，在所述采用所述圖像輪廓提取算法對所述第二灰度圖進行處理得到與所述目標圖像相對應的輪廓圖之后，還包括：

按照所述第一預設分割方式對所述輪廓圖進行分割得到至少兩幅子圖像，分別計算每幅子圖像的至少兩個Hu不變矩值；

判斷各幅子圖像所對應的至少兩個Hu不變矩值之間的誤差是否處于預設的誤差范圍之內；

若是，則確定所述待播放視頻的格式為與當前分割方式相對應的視頻格式；

若否，則對所述輪廓圖進行還原，并采用所述多區域中心矩算法對還原后的所述輪廓圖進行處理。