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[發(fā)明專利]語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法、語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810551458.4 申請(qǐng)日: 2018-05-31
公開(公告)號(hào): CN108922515A 公開(公告)日: 2018-11-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 涂宏 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號(hào): G10L15/06 分類號(hào): G10L15/06;G10L15/02;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45
代理公司: 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325 代理人: 譚果林
地址: 518000 廣東省深*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 語(yǔ)音模型 目標(biāo)語(yǔ)音 訓(xùn)練語(yǔ)音 獲取目標(biāo) 關(guān)聯(lián)存儲(chǔ) 目標(biāo)背景 聲紋特征 語(yǔ)音識(shí)別 語(yǔ)音特征 數(shù)據(jù)提取目標(biāo) 自適應(yīng)處理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)提取 特征獲取 特征識(shí)別 特征輸入 語(yǔ)音數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 語(yǔ)音
【說明書】:

發(fā)明公開了一種語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法、語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法包括:獲取訓(xùn)練語(yǔ)音數(shù)據(jù),基于所述訓(xùn)練語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取訓(xùn)練語(yǔ)音特征;基于所述訓(xùn)練語(yǔ)音特征獲取目標(biāo)背景模型;獲取目標(biāo)語(yǔ)音數(shù)據(jù),基于所述目標(biāo)語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取目標(biāo)語(yǔ)音特征;采用所述目標(biāo)背景模型對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)音特征進(jìn)行自適應(yīng)處理,獲取目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型;將所述目標(biāo)語(yǔ)音特征輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,獲取目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型;將所述目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型和所述目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。采用該語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法得到的關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的語(yǔ)音模型,能夠達(dá)到精確識(shí)別語(yǔ)音的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法、語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前在進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別時(shí),大多數(shù)都是根據(jù)語(yǔ)音特征進(jìn)行識(shí)別,這些語(yǔ)音特征有的維度太高,包含太多非關(guān)鍵信息;有的維度太低,不能充分體現(xiàn)語(yǔ)音的特點(diǎn),使得當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別精確度較低,無法對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行有效的識(shí)別,制約了語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),以解決當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度較低的問題。

一種語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法,包括:

獲取訓(xùn)練語(yǔ)音數(shù)據(jù),基于所述訓(xùn)練語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取訓(xùn)練語(yǔ)音特征;

基于所述訓(xùn)練語(yǔ)音特征獲取目標(biāo)背景模型;

獲取目標(biāo)語(yǔ)音數(shù)據(jù),基于所述目標(biāo)語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取目標(biāo)語(yǔ)音特征;

采用所述目標(biāo)背景模型對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)音特征進(jìn)行自適應(yīng)處理,獲取目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型;

將所述目標(biāo)語(yǔ)音特征輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,獲取目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型;

將所述目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型和所述目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

一種語(yǔ)音模型訓(xùn)練裝置,包括:

訓(xùn)練語(yǔ)音特征提取模塊,用于獲取訓(xùn)練語(yǔ)音數(shù)據(jù),基于所述訓(xùn)練語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取訓(xùn)練語(yǔ)音特征;

目標(biāo)背景模型獲取模塊,用于基于所述訓(xùn)練語(yǔ)音特征獲取目標(biāo)背景模型;

目標(biāo)語(yǔ)音特征提取模塊,用于獲取目標(biāo)語(yǔ)音數(shù)據(jù),基于所述目標(biāo)語(yǔ)音數(shù)據(jù)提取目標(biāo)語(yǔ)音特征;

目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型獲取模塊,用于采用所述目標(biāo)背景模型對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)音特征進(jìn)行自適應(yīng)處理,獲取目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型;

語(yǔ)音特征識(shí)別獲取模塊,用于將所述目標(biāo)語(yǔ)音特征輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練,獲取目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型;

模型存儲(chǔ)模塊,用于將所述目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型和所述目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)所述語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法的步驟。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)所述語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法的步驟。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種語(yǔ)音識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),以解決當(dāng)前語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確度較低的問題。

一種語(yǔ)音識(shí)別方法,包括:

獲取待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù),所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù)與用戶標(biāo)識(shí)相關(guān)聯(lián);

基于所述用戶標(biāo)識(shí)查詢數(shù)據(jù)庫(kù),獲取關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)的目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型和目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型,所述目標(biāo)聲紋特征識(shí)別模型和所述目標(biāo)語(yǔ)音特征識(shí)別模型是采用所述語(yǔ)音模型訓(xùn)練方法獲取的語(yǔ)音模型;

基于所述待識(shí)別語(yǔ)音數(shù)據(jù),提取待識(shí)別語(yǔ)音特征;

下載完整專利技術(shù)內(nèi)容需要扣除積分,VIP會(huì)員可以免費(fèi)下載。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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