[發明專利]一種冬小麥干熱風保險天氣指數計算方法

有效

• 申請號: 201810548597.1
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108898499B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 成林;方文松;張志紅;胡程達;王秀萍
• 申請（專利權）人: 河南省氣象科學研究所
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q50/02
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 俞曉明

1.一種冬小麥干熱風保險天氣指數計算方法，其特征在于，包括：

提取與氣象臺站對應區域內冬小麥抽穗普遍期至成熟期的逐日日最高氣溫、14時相對濕度和風速的原始數據，并將出現干熱風的原始數據提取出來；

將灌漿時期劃分為灌漿前期、中期和后期三個階段，并確定三個階段各自的持續天數；具體包括：

將小麥灌漿過程劃分為灌漿前期-即子粒漸增期、灌漿中期-即快速增長期，及灌漿后期-即緩慢增長期三個階段；

采用Logistic生長曲線擬合小麥籽粒增重的過程：

其中，y為千粒重，t為開花后天數，A代表最大千粒重，B和k是待定參數；對Logistic方程求導數，即得小麥籽粒的灌漿速度方程：

令t₁和t₂分別代表小麥灌漿從子粒漸增期過度為快增期，以及從快增期過度到緩增期的節點，因此對灌漿速度方程V(t)求二階導數并令之為0，即可求得灌漿速率在t坐標上的兩個拐點：

由于機械化作業大部分地區冬小麥均在完全成熟時收獲，故在此假定收獲期即為灌漿終期t₃，利用SPSS確定Logistic方程參數，求出灌漿前期T1-即小于t₁、中期T2-即t₁～t₂、及后期T3-即t₂～t₃的持續天數；

對冬小麥氣象產量進行分離和分段處理，提取灌漿期氣象災害影響的減產率；

將灌漿不同階段出現干熱風年份的對應原始數據篩選出來，確定灌漿期干熱風造成的減產率；

構建干熱風保險天氣指數；

根據減產率和干熱風保險天氣指數的關系構建回歸模型，確定天氣指數保險費率；

結合干熱風災害風險區劃結果，確定保險天氣指數的修訂費率。

2.如權利要求1所述的冬小麥干熱風保險天氣指數計算方法，其特征在于，所述將灌漿不同階段出現干熱風年份的對應原始數據篩選出來，確定灌漿期干熱風造成的減產率；具體包括：

利用三次多項式對各農業氣象觀測站的歷史產量序列進行擬合得到趨勢產量Y_P，將實產減去趨勢產量即為氣象產量Y_w，Y_w可以看成是抽穗前的氣象產量Y_w1和灌漿期的氣象產量Y_w2的和，因此：

Y_w2＝Y_w－Y_w1

Y_w1的求解：在產量構成的三要素中，穗密度和小穗數主要由抽穗前的氣象要素決定，根據農業氣象觀測站記錄的穗密度和小穗數，求其乘積即為抽穗前期產量的貢獻量，以Y_H表示，利用Y_H的歷史資料序列，參考Y_w的求算方法，即可得抽穗前的氣象產量Y_w1；

對求算出的Y_w2按照減產年和正常年進行分類，在減產年中，將灌漿不同時期出現干熱風年份的對應資料篩選出來，作為干熱風典型年的資料樣本，對于干熱風典型年，|Y_w2|/Y_P即為灌漿期干熱風造成的減產率。

3.如權利要求2所述的冬小麥干熱風保險天氣指數計算方法，其特征在于，所述構建干熱風保險天氣指數的表達式如下所示：

其中，H為干熱風保險天氣指數，E_i是灌漿期內第i個干熱風天氣的危害指數，a、b、c為權重系數，根據前人研究成果，分別取值0.73，0.24和0.03；T、U、V分別為發生干熱風日時的日最高氣溫，14時相對濕度和14時風速；T₀、U₀和V₀的取值分別為32℃，30％和3m/s。