[發明專利]一種農業大數據智能分析調控系統

在審

• 申請號: 201810548125.6
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108898277A
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發明（設計）人: 王秋陽;周勇;趙瑜;管才路
• 申請（專利權）人: 合肥賽為智能有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119
• 代理人: 楊霞

1.一種農業大數據智能分析調控系統，其特征在于，包括：

土壤分析模塊，用于獲取目標地域內m塊農田的土壤參數信息；

產量分析模塊，用于獲取目標地域內m塊農田內種植的作物近n年的平均產量；

利潤分析模塊，用于獲取目標地域內m塊農田內種植的作物上一年度的凈利潤；

智能調控模塊，用于根據m塊農田內種植的作物近n年的平均產量和上一年度的凈利潤建立參數分析模型，且基于參數分析模型選擇出一塊最優農田，并將最優農田的土壤參數信息作為作物種植土壤的最優參考基礎。

2.根據權利要求1所述的農業大數據智能分析調控系統，其特征在于，所述土壤分析模塊具體用于：

獲取目標地域內m塊農田的土壤的氮含量、磷含量、鉀含量、含水率、滲透率、蓬松度。

3.根據權利要求2所述的農業大數據智能分析調控系統，其特征在于，所述產量分析模塊具體用于：

獲取目標地域內m塊農田內種植的作物近n年的平均產量，記為A₁、A₂、A₃……A_m。

4.根據權利要求3所述的農業大數據智能分析調控系統，其特征在于，所述利潤分析模塊具體用于：

獲取目標地域內m塊農田內種植的作物上一年度的凈利潤，記為B₁、B₂、B₃……B_m。

5.根據權利要求4所述的農業大數據智能分析調控系統，其特征在于，所述智能調控模塊具體用于：

根據m塊農田內種植的作物近n年的平均產量A₁、A₂、A₃……A_m和上一年度的凈利潤B₁、B₂、B₃……B_m建立參數分析模型，所述參數分析模型為：

C_i＝aA_i+bB_i；

其中，C_i為第i塊農田的綜合分數，a、b均為預設值，1≤i≤m；

按照參數分析模型計算出m塊農田的綜合分數C₁、C₂、C₃……C_m，且將C_j對應的第j塊農田作為最優農田；

其中，C_j＝MAX(C₁，C₂，C₃……C_m)，1≤j≤m；

將第j塊農田的土壤的氮含量、磷含量、鉀含量、含水率、滲透率、蓬松度作為作物種植土壤的最優參考基礎。

6.根據權利要求1所述的農業大數據智能分析調控系統，其特征在于，所述土壤分析模塊在獲取目標地域內每一塊農田的土壤參數信息時，利用多個采集設備對每一塊農田的土壤參數信息進行采集，且多個采集設備在每一塊農田內的設置位置均不相同。