[發(fā)明專利]基于連續(xù)混合最大熵的回聲消除方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810547810.7
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108877830B
• 公開（公告）日: 2019-09-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙海全;施龍
• 申請（專利權(quán)）人: 西南交通大學(xué)
• 主分類號: G10L21/0216
• 分類號: G10L21/0216;G10L21/04
• 代理公司: 成都博通專利事務(wù)所 51208
• 代理人: 陳樹明

1.一種基于連續(xù)混合最大熵的回聲消除方法，其步驟如下：

A、信號采集

將遠(yuǎn)端傳來的遠(yuǎn)端信號采樣得到當(dāng)前時刻n的輸入信號離散值u(n)，對近端信號采樣得到帶有回聲的當(dāng)前時刻n的期望信號離散值d(n)；

B、回聲信號估計

將輸入信號離散值u(n)在n到n-L+1時刻的值u(n),u(n-1)...,u(n-L+1)，構(gòu)成當(dāng)前時刻n的輸入向量U(n)，U(n)＝[u(n),u(n-1)...,u(n-L+1)]^T，其中，L表示自適應(yīng)濾波器的長度，L＝512或1024，上標(biāo)T代表轉(zhuǎn)置；

將輸入信號離散值u(n)輸入自適應(yīng)濾波器，得到當(dāng)前時刻n的輸出信號y(n)，y(n)＝w^T(n)U(n)；其中，w(n)為當(dāng)前n時刻自適應(yīng)濾波器的權(quán)值向量，其長度等于L，初始值為零向量；

C、回聲消除

將步驟A中得到的當(dāng)前時刻n的期望信號離散值d(n)，減去當(dāng)前時刻n的輸出信號y(n)，得到當(dāng)前時刻n的誤差信號e(n)，即e(n)＝d(n)-y(n)；并將當(dāng)前時刻n的誤差信號e(n)，作為消除回聲后的純凈信號傳送給遠(yuǎn)端；

D、自適應(yīng)濾波器抽頭權(quán)值更新

D1、時變步長的計算

當(dāng)前時刻n的時變步長μ(n)可由下式計算：

其中，erfi(·)表示虛誤差函數(shù)；

D2、濾波器抽頭權(quán)值的更新

利用步驟B中的輸入向量U(n)，步驟C中的誤差信號e(n)以及步驟D1中的時變步長μ(n)，得到下一時刻n+1的濾波器抽頭權(quán)系數(shù)w(n+1)：

w(n+1)＝w(n)+γμ(n)U(n)e(n)

其中，γ表示固定步長，取值范圍是0.001～0.5；

E、重復(fù)

令n＝n+1，重復(fù)步驟A、B、C、D，直至通話結(jié)束。