[發明專利]基于連續混合最大熵的回聲消除方法有效
| 申請號： | 201810547810.7 | 申請日： | 2018-05-31 |
| 公開（公告）號： | CN108877830B | 公開（公告）日： | 2019-09-24 |
| 發明（設計）人： | 趙海全;施龍 | 申請（專利權）人： | 西南交通大學 |
| 主分類號： | G10L21/0216 | 分類號： | G10L21/0216;G10L21/04 |
| 代理公司： | 成都博通專利事務所 51208 | 代理人： | 陳樹明 |
| 地址： | 610031 四*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 回聲消除 自適應濾波器 連續混合 最大熵 遠端輸入信號 抗沖擊能力 抽頭 期望信號 輸出信號 通話結束 誤差信號 變步長 權值w 減去 近端 算法 遠端 采集 重復 更新 保證 | ||
1.一種基于連續混合最大熵的回聲消除方法，其步驟如下：
A、信號采集
將遠端傳來的遠端信號采樣得到當前時刻n的輸入信號離散值u(n)，對近端信號采樣得到帶有回聲的當前時刻n的期望信號離散值d(n)；
B、回聲信號估計
將輸入信號離散值u(n)在n到n-L+1時刻的值u(n),u(n-1)...,u(n-L+1)，構成當前時刻n的輸入向量U(n)，U(n)＝[u(n),u(n-1)...,u(n-L+1)]T，其中，L表示自適應濾波器的長度，L＝512或1024，上標T代表轉置；
將輸入信號離散值u(n)輸入自適應濾波器，得到當前時刻n的輸出信號y(n)，y(n)＝wT(n)U(n)；其中，w(n)為當前n時刻自適應濾波器的權值向量，其長度等于L，初始值為零向量；
C、回聲消除
將步驟A中得到的當前時刻n的期望信號離散值d(n)，減去當前時刻n的輸出信號y(n)，得到當前時刻n的誤差信號e(n)，即e(n)＝d(n)-y(n)；并將當前時刻n的誤差信號e(n)，作為消除回聲后的純凈信號傳送給遠端；
D、自適應濾波器抽頭權值更新
D1、時變步長的計算
當前時刻n的時變步長μ(n)可由下式計算：
其中，erfi(·)表示虛誤差函數；
D2、濾波器抽頭權值的更新
利用步驟B中的輸入向量U(n)，步驟C中的誤差信號e(n)以及步驟D1中的時變步長μ(n)，得到下一時刻n+1的濾波器抽頭權系數w(n+1)：
w(n+1)＝w(n)+γμ(n)U(n)e(n)
其中，γ表示固定步長，取值范圍是0.001～0.5；
E、重復
令n＝n+1，重復步驟A、B、C、D，直至通話結束。
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