[發明專利]一種基于MODIS的葉綠素產品降尺度方法及裝置有效
| 申請號: | 201810543676.3 | 申請日: | 2018-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN109359264B | 公開(公告)日: | 2023-06-16 |
| 發明(設計)人: | 郭善昕 | 申請(專利權)人: | 深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G06F17/10 | 分類號: | G06F17/10 |
| 代理公司: | 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹衛良 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 modis 葉綠素 產品 尺度 方法 裝置 | ||
1.一種基于MODIS的葉綠素產品降尺度方法,其特征在于,包括:
步驟a:獲取MODIS遙感反射率數據、Landsat大氣層頂反射率數據及相對應的MODIS海表葉綠素產品,將Landsat大氣層頂反射率數據轉換為遙感反射率數據;
步驟b:利用U-STFM模型以待預測時間為中心,前后各取一天的MODIS和Landsat數據,形成“前-中-后”的數據對,對時間序列中的所有的數據對利用U-STFM模型預測與之對應的藍色和綠色波段的高分辨率的Rrs數據;
步驟c:在待預測時間,預測多組藍色和綠色波段的高分辨率的Rrs數據,在每個像素的時間序列中取中值,得到待預測時刻的最終藍色和綠色波段的高分辨率Rrs數據,利用回歸模型,建立Rrs藍色和綠色波段與MODIS葉綠素之間的關系;
步驟d:利用回歸模型得到的關系,將高分辨率的Rrs數據轉換為葉綠素產品數據;
在所述步驟b中,對時間序列中的所有的數據對利用U-STFM模型預測與之對應的藍色和綠色波段的高分辨率的Rrs數據包括:對藍色和綠色波段的“前-中-后”的數據對進行圖像分段以及計算在[t0,tk]和[tk,te]期間的MODISΔM##(q)的反射率差,計算每一MODIS像素端元的覆蓋率,得到在[t0,tk]和[tk,te]期間的每一端元區域的空間反射率差值;改變每一端元區域的趨勢比率,獲得藍色和綠色波段的高分辨率的Rrs數據;
其中,t0代表開始日期,tk代表目標日,te代表結束日期,ΔM##(q)代表第q個MODIS反射像素在周期##上的差值。
2.根據權利要求1所述的基于MODIS的葉綠素產品降尺度方法,其特征在于,在所述步驟a中,所述獲取的MODIS遙感反射率數據采用MODIS遙感反射率Rrs469和Rrs555,所述MODIS遙感反射率Rrs469和Rrs555來自美國宇航局MODIS每日海色2級產品。
3.根據權利要求1或2所述的基于MODIS的葉綠素產品降尺度方法,其特征在于,在所述步驟a中,將Landsat大氣層頂反射率數據轉換為遙感反射率數據具體為:利用SeaDAS將Landsat大氣層頂數據的藍色和綠色波段轉換為遙感反射率數據。
4.根據權利要求3所述的基于MODIS的葉綠素產品降尺度方法,其特征在于,所述步驟c還包括:將U-STFM模型多次應用于不同時期的三對數據,所述數據對具有相同的目標日期,在同一目標日期,產生多個預測值,在所述預測值中進行取中值作為最終的Rrs預測結果。
5.根據權利要求1所述的基于MODIS的葉綠素產品降尺度方法,其特征在于,所述步驟c還包括:利用ArcMap中的平均聚合方法將U-STFM遙感反射率從30m增加到1km,建立1km尺度的相關性。
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