[發明專利]預測松散回潮工序加水量的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810543239.1
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108652066B
• 公開（公告）日: 2021-07-13
• 發明（設計）人: 張煒;李躍鋒;江家森;陳河祥;林志平;曾強;馬慶文;堵勁松;鄧宏博;余志強;李善蓮;鄧梅忠
• 申請（專利權）人: 福建中煙工業有限責任公司
• 主分類號: A24B3/04
• 分類號: A24B3/04;A24B9/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 崔婧;劉海羅

1.一種預測松散回潮工序加水量的方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取第一預測因子，其中，所述第一預測因子包括預設生產時間、預設生產時間內工作場所溫濕度的預測數據以及預設入口葉絲含水率；

將所述第一預測因子輸入預測模型中，預測出松散回潮工序加水量；

其中，建立預測模型是通過如下步驟進行的：

獲取多批次煙絲的制備數據，其中，所述制備數據包括生產時間、生產時間內工作場所溫濕度的測定數據、入口葉絲含水率和松散回潮工序加水量；

根據所述制備數據，獲得預測模型；

其中，所述生產時間為制葉片段工藝開始至煙絲進入葉絲干燥工序入口所經歷的時間；

并且，所述預設生產時間內工作場所溫濕度的預測數據通過如下的步驟得到：

獲取第二預測因子和外界溫濕度歷史測定數據；其中，所述第二預測因子包括預設生產時間內外界溫濕度的預報數據；所述外界溫濕度歷史測定數據至少包括與制備所述多批次煙絲對應的外界溫濕度歷史測定數據；

將外界溫濕度歷史測定數據進行分類處理，得到至少一個類別；

將預設生產時間內外界溫濕度的預報數據與各類別的外界溫濕度歷史測定數據相比較，確定所屬的類別；

將第二預測因子輸入所屬類別對應的函數模型中，確定預設生產時間內工作場所溫濕度的預測值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括如下步驟：

獲取預設投料量；

計算松散回潮工序加水量預測值與預設投料量的比值，預測出松散回潮工序加水比例。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二預測因子還包括工作時間、外界對工作場所溫濕度影響的預計作用時間、工作場所溫濕度實時測定數據和外界溫濕度實時測定數據中的至少一項；其中，所述工作時間為工作場所啟動預熱至開始預測所經歷的時間。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，建立函數模型的方法包括如下步驟：

獲取歷史數據，所述歷史數據包括所屬類別中的與制備所述多批次煙絲對應的外界溫濕度歷史測定數據，并且，所述歷史數據還包括與該外界溫濕度歷史測定數據對應的外界溫濕度歷史預報數據、歷史工作時間、外界對工作場所影響的歷史作用時間及工作場所溫濕度歷史測定數據；

根據所述歷史數據，獲得函數模型；

其中，所述歷史工作時間為工作場所啟動預熱至每批次煙絲開啟制葉片段工藝所經歷的時間。

5.一種預測松散回潮工序加水量的裝置，其特征在于，包括：

預測模型建立模塊，用于獲取多批次煙絲的制備數據，其中，所述制備數據包括生產時間、生產時間內工作場所溫濕度的測定數據、入口葉絲含水率和松散回潮工序加水量，然后根據所述制備數據獲得預測模型；

第一預測因子獲取模塊，用于獲取第一預測因子，其中，所述第一預測因子包括預設生產時間、預設生產時間內工作場所溫濕度的預測數據以及預設入口葉絲含水率；其中，所述生產時間為制葉片段工藝開始至煙絲進入葉絲干燥工序入口所經歷的時間；

第一預測模塊，用于將所述第一預測因子輸入預測模型中，預測出松散回潮工序加水量；

其中，所述預設生產時間內工作場所溫濕度的預測數據通過預測預設生產時間內工作場所溫濕度數據的裝置來獲得，所述預測預設生產時間內工作場所溫濕度數據的裝置包括：

獲取模塊，用于獲取第二預測因子和外界溫濕度歷史測定數據，其中，所述第二預測因子包括預設生產時間內外界溫濕度的預報數據，所述外界溫濕度歷史測定數據至少包括與制備所述多批次煙絲對應的外界溫濕度歷史測定數據；

分類模塊，用于將外界溫濕度歷史測定數據進行分類處理，得到至少一個類別，將預設生產時間內外界溫濕度的預報數據與各類別的外界溫濕度歷史測定數據相比較，確定所屬的類別；

第二預測模塊，用于將第二預測因子輸入所屬類別對應的函數模型中，確定預設生產時間內工作場所溫濕度的預測值。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：

投料量獲取模塊，用于獲取預設投料量；

計算模塊，用于計算松散回潮工序加水量預測值與預設投料量的比值，預測出松散回潮工序的加水比例。