[發明專利]輪機葉片的最大響應預測方法及其系統、以及輪機

在審

• 申請號: 201810542609.X
• 申請日: 2018-05-30
• 公開（公告）號: CN108982080A
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 中島智美
• 申請（專利權）人: 三菱日立電力系統株式會社
• 主分類號: G01M13/00
• 分類號: G01M13/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 曾賢偉;郝慶芬

1.一種輪機葉片的最大振動響應預測方法，其預測作用于沿輪機轉子的周向設置為多個的輪機動葉片的最大振動響應，其特征在于，

在輪機的運行開始前，對輪機的每個運行條件獲取所述輪機動葉片的全部葉片的振動響應的分布數據即事前響應數據，

使用所述事前響應數據獲取所述輪機的運行中的所述輪機動葉片的全部葉片的振動響應的分布數據即運行響應數據，

根據所述運行響應數據來預測所述輪機動葉片的全部葉片中最大振動響應所作用的輪機動葉片和最大振動響應的大小。

2.根據權利要求1所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

基于所述運行響應數據，設定用于判定是否使所述輪機跳閘的所述輪機的運行條件的閾值和用于判定是否產生警報的所述輪機的運行條件的閾值。

3.根據權利要求1所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

使用設置于所述輪機動葉片和輪機轉子的應變儀來獲取所述輪機的運行中的所述輪機動葉片的全部葉片中特定的輪機動葉片的振動響應的數據，

根據所述特定的輪機動葉片的振動響應的數據和所述事前響應數據來獲取所述運行響應數據。

4.根據權利要求1所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

使用傳感器獲取所述事前響應數據。

5.根據權利要求4所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

使用設置于所述輪機動葉片和輪機轉子的應變儀來獲取所述輪機動葉片的全部葉片中的部分輪機動葉片的所述事前響應數據，

在所述部分輪機動葉片的所述事前響應數據中組合預先獲得的所述輪機動葉片的全部葉片的振動響應的分布數據，來獲取所述事前響應數據。

6.根據權利要求1所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

使用設置于所述輪機動葉片和輪機轉子的應變儀來獲取所述輪機動葉片的全部葉片中的部分輪機動葉片的所述事前響應數據，

在所述部分輪機動葉片的所述事前響應數據中應用通過計算獲得的特定的振動模式中的所述輪機動葉片的全部葉片的振動響應的分布數據，來獲取所述事前響應數據。

7.根據權利要求1所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

具有使用傳感器來獲取輪機的運行條件中特定的運行條件下的所述運行響應數據的工序，

基于所述特定的運行條件下的所述運行響應數據，獲取與所述特定的運行條件不同的運行條件下的所述運行響應數據。

8.根據權利要求1所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

所述輪機動葉片配置于所述輪機轉子的工作流體的流向的下游側。

9.根據權利要求1所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

累積所述輪機動葉片的全部葉片的疲勞損傷度或者所述輪機動葉片的全部葉片中最大振動響應所作用的輪機動葉片的疲勞損傷度。

10.根據權利要求9所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

基于累積所述疲勞損傷度而獲得的累積值，判定是否使所述輪機跳閘。

11.根據權利要求10所述的輪機葉片的最大振動響應預測方法，其特征在于，

基于所述疲勞損傷度的累積值，判定是否產生警報。