[發(fā)明專利]一種基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810541695.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-05-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108846812A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李想;宋博 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 成都微光集電科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;G06T5/40;G06T3/40 |
| 代理公司: | 上海天辰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31275 | 代理人: | 吳世華;張磊 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 灰度級(jí) 像素 圖像增強(qiáng) 壓縮 雙線性插值算法 直方圖均衡 直方圖統(tǒng)計(jì) 處理效率 擴(kuò)展圖像 圖像轉(zhuǎn)換 增強(qiáng)圖像 不重疊 映射表 原圖像 分塊 換算 輸出 應(yīng)用 | ||
1.一種基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S101:將輸入的當(dāng)前RGB顏色空間圖像轉(zhuǎn)換為YUV顏色空間圖像,并從YUV顏色空間圖像中提取出圖像亮度Y的每個(gè)初始像素值;
步驟S102:對(duì)圖像亮度Y進(jìn)行均勻且不重疊地分塊;
步驟S103:對(duì)圖像亮度Y中的每個(gè)塊進(jìn)行灰度級(jí)壓縮;
步驟S104:對(duì)圖像亮度Y中的每個(gè)塊進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì);
步驟S105:對(duì)圖像亮度Y中的每個(gè)塊進(jìn)行限制對(duì)比度;
步驟S106:對(duì)圖像亮度Y中的每個(gè)塊進(jìn)行直方圖均衡,得到每個(gè)塊的灰度級(jí)映射表;
步驟S107:根據(jù)灰度級(jí)映射表,對(duì)圖像亮度Y進(jìn)行雙線性插值算法計(jì)算,得到圖像亮度Y的每個(gè)調(diào)整后像素值;
步驟S108:計(jì)算圖像亮度Y的每個(gè)初始像素值與其調(diào)整后像素值之間的顏色換算比例;
步驟S109:將顏色換算比例應(yīng)用到當(dāng)前RGB顏色空間圖像中,輸出新的RGB顏色空間圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,步驟S105中,通過(guò)設(shè)置限制對(duì)比度的閾值,對(duì)圖像亮度Y的每個(gè)塊進(jìn)行限制對(duì)比度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,通過(guò)進(jìn)行限制對(duì)比度,得到每個(gè)塊中超出閾值的總像素?cái)?shù),根據(jù)超出閾值的總像素?cái)?shù),得到每個(gè)塊中每個(gè)灰度級(jí)的預(yù)分配像素?cái)?shù),并分配至每個(gè)塊中。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,按照預(yù)分配像素?cái)?shù)進(jìn)行分配時(shí),如第一次分配未將超出閾值的總像素?cái)?shù)分配完時(shí),則以第一次分配的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行第二次分配。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,步驟S106中,對(duì)完成限制對(duì)比度后的每個(gè)塊的每個(gè)灰度級(jí)計(jì)算得到累進(jìn)直方圖,并根據(jù)累進(jìn)直方圖進(jìn)行直方圖均衡。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,步驟S102中,將圖像亮度Y均勻且不重疊地分為四個(gè)塊。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,步驟S107中,先通過(guò)以過(guò)圖像亮度Y中每相鄰兩個(gè)塊中點(diǎn)的連線為劃分線,將圖像亮度Y劃分為九個(gè)小塊,并按照各小塊所在位置,將各小塊分別定義為角區(qū)域小塊、邊區(qū)域小塊和中心區(qū)域小塊,然后進(jìn)行雙線性插值算法計(jì)算,得到圖像亮度Y的每個(gè)調(diào)整后像素值。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,針對(duì)某角區(qū)域小塊中的各像素,通過(guò)直接查該角區(qū)域小塊所在的塊對(duì)應(yīng)的灰度級(jí)映射表,獲得該角區(qū)域小塊中各像素的調(diào)整后像素值;針對(duì)某邊區(qū)域小塊中的各像素,先查該邊區(qū)域小塊所在的兩個(gè)塊對(duì)應(yīng)的兩個(gè)灰度級(jí)映射表,獲得該邊區(qū)域小塊中各像素的對(duì)應(yīng)兩個(gè)虛擬定點(diǎn)的像素值,然后采用線性插值算法,獲得該邊區(qū)域小塊中各像素的調(diào)整后像素值;針對(duì)中心區(qū)域小塊中的各像素,先查中心區(qū)域小塊所在的四個(gè)塊對(duì)應(yīng)的四個(gè)灰度級(jí)映射表,獲得中心區(qū)域小塊中各像素的對(duì)應(yīng)四個(gè)虛擬定點(diǎn)的像素值,然后采用雙線性插值算法,獲得中心區(qū)域小塊中各像素的調(diào)整后像素值。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于灰度級(jí)壓縮的CLHAE圖像增強(qiáng)方法,其特征在于,所述顏色換算比例是調(diào)整后像素值與初始像素值的比值。
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