[發明專利]應用程序消息推送的方法、裝置、存儲介質和終端設備在審
| 申請號: | 201810540037.1 | 申請日: | 2018-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN110633404A | 公開(公告)日: | 2019-12-31 |
| 發明(設計)人: | 曹兵;袁星 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9537;H04L29/08 |
| 代理公司: | 11313 北京市鑄成律師事務所 | 代理人: | 屈小春;武晨燕 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 推送 用戶行為日志 應用程序 推送消息 興趣點 地理位置 應用程序消息 存儲介質 終端設備 有效地 冗余 剔除 | ||
1.一種應用程序消息推送的方法,其特征在于,包括:
接收應用程序的用戶數據;其中,所述用戶數據包括使用所述應用程序的用戶所處的地理位置和用戶行為日志,所述用戶行為日志用于記載所述用戶在應用程序上的操作行為;
根據所述用戶行為日志,計算所述用戶的興趣點特征;
根據所述地理位置和所述用戶行為日志,獲取所述用戶的常駐地點以及在所述常駐地點的推送時段;
根據所述用戶的興趣點特征和所述常駐地點,從待推送資源中選取推送消息;以及
在所述推送時段向所述用戶的所述應用程序推送所述推送消息。
2.如權利要求1所述的應用程序消息推送的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述用戶實時的地理位置,識別所述用戶所處的實時場景;
根據所述用戶的興趣點特征和所述實時場景,從待推送資源中選取推送消息。
3.如權利要求1所述的應用程序消息推送的方法,其特征在于,從待推送資源中選取推送消息,包括:
計算所述待推送資源的資源矩陣,其中,所述資源矩陣的每一行或每一列用于表示所述待推送資源中一條消息的特征;
從所述資源矩陣中選取所述推送消息。
4.如權利要求3所述的應用程序消息推送的方法,其特征在于,所述計算所述待推送資源的資源矩陣,包括:
獲取待推送資源;其中,所述待推送資源包括多條消息;
利用所述分詞工具,對所述待推送資源中的每一條消息進行分詞,以及根據所述分詞詞典從分詞后的詞中提取有效詞;
根據推送要求與每一條消息的有效詞的匹配度,選取消息;
根據選取的每一條消息的有效詞,構建成資源特征列表;其中,所述資源特征列表中的每一行或每一列用于記載一條消息的有效詞;以及
根據資源特征列表,構建資源矩陣。
5.如權利要求1至4中任一項所述的應用程序消息推送的方法,其特征在于,根據所述用戶行為日志,計算所述用戶的興趣點特征,包括:
判斷是否所述用戶行為日志需要補充歷史行為日志;
當不需要補充歷史行為日志時,根據所述興趣向量模型,對所述用戶行為日志中的實時行為日志進行計算,獲得所述用戶的興趣點特征;
當需要補充歷史行為日志時,獲取所述用戶在過去的第一時間段內上傳的歷史行為日志;以及根據興趣向量模型,對歷史行為日志的和實時行為日志進行計算,獲得所述用戶的興趣點特征。
6.如權利要求5所述的應用程序消息推送的方法,其特征在于,所述方法還包括:
通過爬蟲技術,從互聯網抓取用戶行為日志;
基于每個行業的基本詞典,構建用于對文本進行分詞的分詞詞典;
利用切詞工具對所述用戶行為日志的數據進行切詞;
根據所述分詞詞典,從切取后的詞中提取有效詞;以及
基于詞向量算法對提取的有效詞進行訓練,生成所述興趣向量模型。
7.如權利要求1至4中任一項所述的應用程序消息推送的方法,其特征在于,所述用戶行為日志包括所述用戶使用所述應用程序的時間和/或所述用戶點擊推送消息的點擊時間,根據所述地理位置和所述用戶行為日志,獲取所述用戶的常駐地點以及在所述常駐地點的推送時段,包括:
獲取所述用戶在過去的第二時間段內上傳的歷史行為日志、地理位置以及地理位置的上傳時間;
根據所述歷史行為日志中的所述用戶使用所述應用程序的時間和/或所述用戶點擊推送消息的點擊時間,計算工作日、雙休日以及節假日的各時段的使用權重值;
根據聚類算法,對獲取的地理位置以及所述地理位置的上傳時間進行聚類判別,獲得所述用戶的常駐地點和所述常駐地點的特征;其中,所述常駐地點的特征包括所述用戶在所述常駐地點的時間分布;以及
根據所述用戶在所述常駐地點的時間分布以及所述用戶在所述工作日、所述雙休日和所述節假日中的各時段的使用權值,計算所述用戶在所述常駐地點的推送時段。
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