[發(fā)明專利]一種多目標(biāo)環(huán)境下的SAR圖像雙參數(shù)CFAR檢測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810539927.0
• 申請(qǐng)日: 2018-05-30
• 公開（公告）號(hào): CN108765403A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 艾加秋;楊學(xué)志;田瑞田;張運(yùn)馳;張芝銘
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 合肥工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 安徽合肥華信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

1.一種多目標(biāo)環(huán)境下的SAR圖像雙參數(shù)CFAR檢測(cè)方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟(1)：設(shè)置由目標(biāo)窗口和背景窗口組成的局部滑動(dòng)窗口，通過(guò)采用自適應(yīng)閾值的雜波截?cái)喾ㄈコ孤兜奖尘按翱谥械哪繕?biāo)、方位模糊異質(zhì)元素，最大限度保留背景窗口中的真實(shí)海雜波；

步驟(2)：采用最大似然估計(jì)法對(duì)背景窗口中自適應(yīng)閾值截?cái)嗪蟮碾s波樣本進(jìn)行雙參數(shù)估計(jì)，雙參數(shù)估計(jì)指的是均值和標(biāo)準(zhǔn)方差估計(jì)，采用高斯分布實(shí)現(xiàn)對(duì)SAR圖像海雜波灰度概率密度的精確建模；

步驟(3)：根據(jù)給定的檢測(cè)虛警率，自適應(yīng)地求解雙參數(shù)CFAR檢測(cè)閾值，對(duì)目標(biāo)窗口中的待檢測(cè)像素點(diǎn)進(jìn)行目標(biāo)判別，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)環(huán)境下的SAR圖像雙參數(shù)CFAR檢測(cè)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多目標(biāo)環(huán)境下的SAR圖像雙參數(shù)CFAR檢測(cè)方法，其特征在于：步驟(1)中所述的通過(guò)采用自適應(yīng)閾值的雜波截?cái)喾ㄈコ孤兜奖尘按翱谥械哪繕?biāo)、方位模糊異質(zhì)元素，保留背景窗口中的真實(shí)海雜波，具體方法如下：選擇滑動(dòng)窗口大小，統(tǒng)計(jì)背景窗口中所有像素的均值μ_B和標(biāo)準(zhǔn)方差σ_B，采用自適應(yīng)閾值法進(jìn)行雜波截?cái)啵O(shè)背景窗口中某一像素灰度值為I_B，則截?cái)嘁?guī)則為：

I_B≤μ_B+t₁·σ_B (1)

式中：t₁為截?cái)嗌疃纫蜃樱?dāng)背景窗口中某一像素灰度值滿足式(1)時(shí)，該像素點(diǎn)被保留，否則被剔除，對(duì)保留下來(lái)的像素重新計(jì)算均值與標(biāo)準(zhǔn)方差，重復(fù)以上步驟，迭代一定次數(shù)，最終所有的異質(zhì)點(diǎn)都被剔除，不同截?cái)嗌疃纫蜃酉碌碾s波保留比例R_C為：

式中：erf(·)為誤差函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的多目標(biāo)環(huán)境下的SAR圖像雙參數(shù)CFAR檢測(cè)方法，其特征在于：步驟(2)中所述的參數(shù)估計(jì)與概率建模，具體方法如下：采用高斯分布對(duì)截?cái)嗪蟮腟AR圖像海雜波樣本的灰度概率密度函數(shù)進(jìn)行建模：

式中：為截?cái)嚯s波樣本的灰度值，μ、σ為均值和標(biāo)準(zhǔn)方差，可通過(guò)對(duì)截?cái)嚯s波樣本通過(guò)最大似然估計(jì)得到：

式中：為截?cái)嚯s波樣本中第i個(gè)像素點(diǎn)的灰度值，n為截?cái)嚯s波樣本數(shù)；此外：

式中：t₁為式(1)中的截?cái)嗌疃纫蜃印?/p>

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多目標(biāo)環(huán)境下的SAR圖像雙參數(shù)CFAR檢測(cè)方法，其特征在于：步驟(3)中所述的閾值計(jì)算與CFAR檢測(cè)，具體方法如下：根據(jù)給定的虛警率，求解CFAR檢測(cè)閾值，并對(duì)目標(biāo)窗口中待檢測(cè)像素點(diǎn)進(jìn)行目標(biāo)判決，設(shè)I_T是目標(biāo)窗口中待檢測(cè)像素點(diǎn)的灰度值，則CFAR檢測(cè)目標(biāo)判決規(guī)則為：

式中：t為標(biāo)稱化因子，由給定的虛警率P_fa通過(guò)式(8)計(jì)算得到：

式中：erf^-1(·)為逆誤差函數(shù)。