[發明專利]一種搜索詞的分類方法、裝置、服務器及存儲介質有效
| 申請號: | 201810539632.3 | 申請日: | 2018-05-30 |
| 公開(公告)號: | CN108776679B | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發明(設計)人: | 沈珅 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35;G06F16/953 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 搜索詞 分類 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種搜索詞的分類方法、裝置、服務器及存儲介質。所述方法包括:獲取用戶在預設時間段內輸入的各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間;根據各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間確定所述預設時間段內的各個搜索詞組;根據各個搜索詞組中的各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間確定各個搜索詞組對應的權重值;根據各個搜索詞組以及各個搜索詞組對應的權重值對所述預設時間段內的搜索詞進行分類。可以實現分類結果與搜索需求更加貼合,有利于分析搜索質量和優化搜索結果。
技術領域
本發明實施例涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種搜索詞的分類方法、裝置、服務器及存儲介質。
背景技術
隨著電子信息化時代的到來,對于搜索引擎或者其他互聯網產品的搜索模塊來說,有效的搜索詞分類是展開眾多業務的重要基礎。例如,在對搜索詞進行分類之后,可以分析搜索質量和優化搜索結果。
現有的搜索詞的分類方法,普遍是基于各類自然語言處理算法,分析搜索詞的語義進而完成分類。具體地,現有的搜索詞的分類方法通常包括以下步驟:第一、在各個搜索詞中提取文本特征;根據各個搜索詞的文本特征將各個搜索詞轉換為與其對應的搜索向量;第二、根據各個搜索詞對應的搜索向量對各個搜索詞進行分類。
在實現本發明的過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:
在現有的搜索詞的分類方法中,用戶為了完成同一個搜索目標會連續輸入的多個搜索詞,而這些多個搜索詞之間可能不具備相同的文本特征,采用現有的搜索詞的分類方法,則會將這些多個搜索詞劃分到不同的類別中,這樣就無法反映出用戶的搜索需求,不利于分析搜索質量和優化搜索結果。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種搜索詞的分類方法、裝置、服務器及存儲介質,可以實現分類結果與搜索需求更加貼合,有利于分析搜索質量和優化搜索結果。
第一方面,本發明實施例提供了一種搜索詞的分類方法,所述方法包括:
獲取用戶在預設時間段內輸入的各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間;
根據各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間確定所述預設時間段內的各個搜索詞組;
根據各個搜索詞組中的各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間確定各個搜索詞組對應的權重值;
根據各個搜索詞組以及各個搜索詞組對應的權重值對所述預設時間段內的搜索詞進行分類。
第二方面,本發明實施例提供了一種搜索詞的分類裝置,所述裝置包括:獲取模塊、確定模塊和分類模塊;其中,
所述獲取模塊,用于獲取用戶在預設時間段內輸入的各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間;
所述確定模塊,用于根據各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間確定所述預設時間段內的各個搜索詞組;根據各個搜索詞組中的各個搜索詞以及各個搜索詞對應的搜索時間確定各個搜索詞組對應的權重值;
所述分類模塊,用于根據各個搜索詞組以及各個搜索詞組對應的權重值對所述預設時間段內的搜索詞進行分類。
第三方面,本發明實施例提供了一種服務器,包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現本發明任意實施例所述的搜索詞的分類方法。
第四方面,本發明實施例提供了一種存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現本發明任意實施例所述的搜索詞的分類方法。
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