[發明專利]一種大數據軟件的管理方法和裝置

在審

• 申請號: 201810536746.2
• 申請日: 2018-05-30
• 公開（公告）號: CN109033122A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 劉海峰
• 申請（專利權）人: 華存數據信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548
• 代理人: 李靜

本發明涉及大數據技術領域，尤其為一種大數據軟件的管理方法和裝置，包括有處理器，處理器的一端線性連接有存儲器、配置模塊和數據采集模塊，存儲器、配置模塊和數據采集模塊遠離處理器的一端線性連接有大數據軟件管理模塊，數據導出模塊和圖像導出模塊的一端均線性連接有數據可視化模塊，數據可視化模塊的一端線性連接有數據可視化管理模塊、大數據軟件檢測模塊和數據交互模塊，大數據軟件檢測模塊的一端線性連接有數據應用模塊。本發明明運算速度快，效果好數據直觀可視。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種大數據軟件的管理方法和裝置。

背景技術

數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。

現有技術中的，大數據運算速度存在缺陷，抓取不準確。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種大數據軟件的管理方法和裝置。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種大數據軟件的管理方法和裝置，包括有處理器，所述處理器的一端線性連接有存儲器、配置模塊和數據采集模塊，所述存儲器、配置模塊和數據采集模塊遠離處理器的一端線性連接有大數據軟件管理模塊，所述大數據軟件管理模塊的一端線性連接有數據提取模塊和數據處理模塊，所述數據提取模塊遠離大數據軟件管理模塊的一端線性連接有數據分析模塊，所述數據分析模塊遠離數據提取模塊的一端線性連接有數據挖掘模塊，所述數據挖掘模塊遠離數據分析模塊的一端線性連接有數據導出模塊，所述數據處理模塊遠離大數據軟件管理模塊的一端線性連接有數據圖像建模，所述數據圖像建模遠離數據處理模塊的一端線性連接有圖像渲染模塊，所述圖像渲染模塊遠離數據圖像建模的一端線性連接有圖像導出模塊，所述數據導出模塊和圖像導出模塊的一端均線性連接有數據可視化模塊，所述數據可視化模塊的一端線性連接有數據可視化管理模塊、大數據軟件檢測模塊和數據交互模塊，所述大數據軟件檢測模塊的一端線性連接有數據應用模塊。

優選的，所述數據可視化管理模塊遠離數據可視化模塊的一端線性連接于大數據軟件檢測模塊。

優選的，所述數據交互模塊遠離數據可視化模塊的一端線性連接于大數據軟件檢測模塊。

優選的，所述處理器的一端線性連接有硬件處理模塊，所述硬件處理模塊包括存儲器、配置模塊和數據采集模塊。

優選的，所述大數據軟件管理模塊的一端線性連接有云平臺處理系統，所述云平臺處理系統包括數據提取模塊、數據處理模塊、數據分析模塊、數據挖掘模塊、數據導出模塊、據圖像建模、圖像渲染模塊和圖像導出模塊。

優選的，所述云平臺處理系統的一端線性連接有終端處理模塊，所述終端處理模塊包括數據可視化管理模塊、大數據軟件檢測模塊、數據交互模塊和數據應用模塊。

與現有技術相比，本發明提出了一種大數據軟件的管理方法和裝置，具有以下有益效果：

1、通過處理器準備進行數據運算與發出運行指令，運算速度快。

2、通過硬件處理模塊中的硬件模塊開始相關數據的存儲和采集，采集數據快，同時以免數據丟失。