[發(fā)明專利]一種基于三維骨架檢測(cè)的人機(jī)安全協(xié)作方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810536638.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-05-30 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108846891B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-04-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 何峰;雷歡;丁鵬程;馬敬奇;鐘震宇;吳寶健;周廣兵;王楠;盧杏堅(jiān);楊慧莉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣東省智能制造研究所 |
| 主分類號(hào): | G06T17/00 | 分類號(hào): | G06T17/00;G06T19/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 | 代理人: | 羅曉林;楊桂洋 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 三維 骨架 檢測(cè) 人機(jī) 安全 協(xié)作 方法 | ||
1.一種基于三維骨架檢測(cè)的人機(jī)安全協(xié)作方法,包括以下步驟:
通過(guò)雙目攝像頭實(shí)時(shí)采集左右不同視角下操作者與機(jī)器協(xié)作的左圖像和右圖像,并進(jìn)行圖像預(yù)處理;
對(duì)左圖像和右圖像進(jìn)行立體匹配,得到場(chǎng)景重構(gòu)后的三維幾何信息;
對(duì)左圖像和右圖像進(jìn)行人體骨架檢測(cè),得到左圖像和右圖像中的人體骨架特征,并對(duì)左圖像和右圖像目標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn);
將檢驗(yàn)后的人體骨架特征的圖像與立體匹配后的場(chǎng)景的三維幾何信息進(jìn)行坐標(biāo)映射,形成人體三維骨架,得到人體骨架三維坐標(biāo);
對(duì)人體三維骨架進(jìn)行OBB包圍盒處理,形成三維骨架包圍盒模型;
建立機(jī)器與人體三維骨架包圍盒模型在世界坐標(biāo)系下的坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換關(guān)系,獲取世界坐標(biāo)系下機(jī)器末端與三維骨架包圍盒模型的相對(duì)位姿關(guān)系,計(jì)算人機(jī)碰撞檢測(cè)的安全閾值;
實(shí)時(shí)計(jì)算人體三維骨架包圍盒模型與機(jī)器末端之間的歐式距離,判斷該歐式距離與安全閾值之間的大小關(guān)系,若該歐式距離大于等于安全閾值,則人機(jī)協(xié)作行為處于安全狀態(tài),若該歐式距離小于安全閾值,則人機(jī)協(xié)作行為處于危險(xiǎn)狀態(tài);
所述立體匹配具體為:
對(duì)左圖像和右圖像利用Quick?Shift算法進(jìn)行預(yù)處理,然后結(jié)合SGM算法進(jìn)行立體匹配,得到場(chǎng)景重構(gòu)后的三維幾何信息;
所述利用Quick?Shift算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理具體為:根據(jù)像素點(diǎn)的五維特征向量(r,g,b,x,y)和空間相似度進(jìn)行圖像分割,將左圖像和右圖像分割成若干分割塊,五維特征向量(r,g,b,x,y)是指圖像像素點(diǎn)坐標(biāo)x、y與色彩三通道參數(shù)r、g、b。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于三維骨架檢測(cè)的人機(jī)安全協(xié)作方法,其特征在于,所述左圖像和右圖像目標(biāo)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)具體為:
對(duì)左圖像和右圖像分別進(jìn)行人體骨架檢測(cè),并進(jìn)行二維的人體關(guān)節(jié)檢測(cè)定位,得到人體骨架關(guān)節(jié)的二維坐標(biāo),獲取左人體二維骨架特征圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)和右人體二維骨架特征圖像檢測(cè)數(shù)據(jù);
再將左人體二維骨架特征圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)和右人體二維骨架特征圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行像素坐標(biāo)換算和檢驗(yàn),驗(yàn)證左圖像和右圖像目標(biāo)的一致性和準(zhǔn)確性;
所述得到人體骨架三維坐標(biāo)具體為:
利用坐標(biāo)映射與變換原理,將目標(biāo)一致性檢驗(yàn)中得到的人體二維骨架特征圖像與立體匹配中得到的場(chǎng)景重構(gòu)后的三維幾何信息進(jìn)行坐標(biāo)映射,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體骨架關(guān)節(jié)的三維空間定位,從而得到人體骨架三維坐標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于三維骨架檢測(cè)的人機(jī)安全協(xié)作方法,其特征在于,所述人體三維骨架進(jìn)行OBB包圍盒處理具體為對(duì)三維人體骨架進(jìn)行表面凸分解,形成包圍人體骨骼關(guān)節(jié)的最小空間凸塊OBB包圍盒;
所述實(shí)時(shí)計(jì)算人體三維骨架包圍盒模型與機(jī)器末端之間的歐式距離過(guò)程中:
通過(guò)機(jī)器運(yùn)動(dòng)軌跡與人體三維骨架包圍盒的交集求解,將機(jī)器運(yùn)動(dòng)軌跡與人體三維骨架包圍盒模型進(jìn)行坐標(biāo)映射,然后根據(jù)如下歐式三維空間公式計(jì)算兩者的距離;
三維空間公式:
其中(x1,y1,z1),(x2,y2,z2)為空間坐標(biāo)系任意兩點(diǎn),ρ為這兩點(diǎn)之間的歐式三維空間距離。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣東省智能制造研究所,未經(jīng)廣東省智能制造研究所許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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