[發明專利]一種基于RFID卡的行為特征提取方法

有效

• 申請號: 201810533080.5
• 申請日: 2018-05-29
• 公開（公告）號: CN108875800B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 周慶;王衛芳;葛亮;張宇昂;鄒東升;溫亞梅;廖鳳露
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京康盛知識產權代理有限公司 11331
• 代理人: 陶俊潔

本發明公開了一種基于RFID卡的行為特征提取方法，屬于信息技術領域，本發明將RFID卡中指定時間段內的刷卡記錄進行分類處理，刪除異常數據，并分別提取規律特征R、類別特征C和評分特征P，本發明可以處理數據記錄量較大的數據，刪掉異常值，將數據特征類型分類提取，從多角度針對每一個ID號提取對應的行為特征，分類詳盡，數據提取精確；本發明可以可有效地關聯匹配各類海量數據的，準確的提取行為特征。

技術領域

本發明屬于信息技術領域，特別是涉及一種基于RFID卡的行為特征提取方法。

背景技術

目前RFID卡在生活中普遍的應用，比如校園一卡通、商場防盜、定位系統等。通過采用合理的技術分析RFID卡產生的刷卡記錄，提取有用的用戶行為特征，為用戶和商家提供有意義的參考數據。

目前大部分的研究主要以RFID的應用為主，而忽略背后產生的大量刷卡流水數據，如何從這些數據中提取出有用、有價值的信息，是現在關于RFID的研究所面臨的問題。一些學者主要對RFID的產生路徑進行頻繁挖掘，沒有結合實際的應用，本發明主要從合理應用數據的角度出發，分析RFID卡應用背后產生的數據，提取不同ID號對應的行為提取特征，可用于不同場景解決實際問題，比如，利用RFID原理設計的校園一卡通，根據學生在校刷卡記錄，分析其生活行為規律，提取學生行為特征，為學校的決策者提供參考意見。

發明內容

有鑒于現有技術的上述缺陷，本發明所要解決的技術問題是提供一種基于 RFID卡的行為特征提取方法，本方法可提取行為特征數據，通過分析此數據來解決實際問題。

為實現上述目的，本發明提供了一種基于RFID卡的行為特征提取方法，包括以下步驟：

S1：提取RFID卡中指定時間段內的刷卡記錄，得到按ID號分組、按時間順序排序且含有k條記錄的刷卡數據Data＝{record₁,record₂,…,record_k}，k1且k 為正整數；

其中任意一條刷卡記錄record_a＝{id_a,Location_a,Time_a}，其中id_a表示第a條記錄的ID號，Location_a表示第a條記錄的刷卡地點，Time_a表示第a條記錄的刷卡時間，a∈[1，k]；

S2：對刷卡數據Data進行分類、分段，提取不同類型的流水數據在不同時間段分布情況，將刷卡數據Data分為M類，M為正整數；

提取識別所有的ID號，總共有N個不同的ID號，即ID＝{id₁,id₂,…,id_N}；

以ID號為研究對象，對每一類別的流水記錄按時間分為T個時間段，得到不同時段的刷卡記錄D；

其中m∈[1,M]，i∈[1,T]，表示在第m種類型的數據在第t_i時間段的刷卡流水記錄；

S3：對每一類數據進行行為規律特征提取得到規律特征R；

S4：利用k-means聚類算法提取類別特征C；

采用加權組合計算，提取評分特征P；

S5：構建用戶的行為特征B＝{R,C,P}。

較佳的，所述步驟S3中提取規律特征R包括以下步驟：

S3-1：針對每一個ID號，統計其在不同時段的刷卡記D，提取第m種類型數據的刷卡特征，即表示在第m種類型的數據在第t_i時間段的刷卡特征值，i為刷卡特征總數；