[發明專利]一種鋁型材擠壓機能耗異常檢測方法有效
| 申請號： | 201810532212.2 | 申請日： | 2018-05-29 |
| 公開（公告）號： | CN108435819B | 公開（公告）日： | 2020-08-25 |
| 發明（設計）人： | 楊海東;曾利云;印四華 | 申請（專利權）人： | 廣東工業大學 |
| 主分類號： | B21C31/00 | 分類號： | B21C31/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知識產權代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健;單蘊倩 |
| 地址： | 510006 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 鋁型材 擠壓 機能 異常 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種鋁型材擠壓機能耗異常檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：
步驟A：數據采集，用于采集鋁型材擠壓機能耗數據，并將鋁型材擠壓機能耗數據存儲到能源數據庫；
步驟B：數據預處理，將能源數據庫中鋁型材擠壓機能耗數據進行預處理，包括填補缺失數據和數據平滑處理；
步驟C：建立能耗數據模式異常檢測模型，包括利用能源數據庫的鋁型材擠壓機能耗數據建立時間序列X＝x1，x2，...xn，并提取時間序列X的子序列的特征值，并將時間序列的子序列映射到特征空間在特征空間中檢測鋁型材擠壓機能耗數據的異常模式；
所述特征值包括高度h、均值方差σ和標準差s；
時間序列X1＝xi1，xi2，...xim是時間序列X＝x1，x2，...xn的子序列，其中n表示時間序列X＝x1，x2，...xn的長度，m表示子序列X1＝xi1，xi2，...xim的長度，x1，x2，...xn表示鋁型材擠壓機的能耗數據；
步驟D：根據能耗數據模式異常檢測模型制定能耗曲線樣本，并利用小波神經網絡對鋁型材擠壓機能耗進行異常定位，包括以下步驟：
小波包分解，計算能量值，維數約簡，輸入輸出層參數設定，中間層數目設定，神經網絡學習訓練，測試樣本輸入和定位能耗異常。
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