[發(fā)明專利]量子回溯搜索優(yōu)化的CCFD-Massive MIMO系統(tǒng)功率分配方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810531057.2 | 申請日: | 2018-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN108880734B | 公開(公告)日: | 2020-05-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高洪元;蘇雨萌;張世鉑;刁鳴;馬雨微;呂闊;臧國建;謝婉婷;劉長庚 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué) |
| 主分類號: | H04W72/04 | 分類號: | H04W72/04;H04K1/00;H04K3/00;H04B7/0456;H04B7/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 量子 回溯 搜索 優(yōu)化 ccfd massive mimo 系統(tǒng) 功率 分配 方法 | ||
本發(fā)明提供一種量子回溯搜索優(yōu)化的CCFD?Massive MIMO系統(tǒng)功率分配方法,包括:建立系統(tǒng)模型;初始化量子種群及系統(tǒng)參數(shù),經(jīng)映射規(guī)則,得到量子個體的映射態(tài);計算量子個體的適應(yīng)值,將量子種群中適應(yīng)值最大的量子個體記為全局最優(yōu)解;通過進(jìn)化和交叉策略生成新的量子個體;根據(jù)映射規(guī)則得到新生成的量子個體的映射態(tài),計算適應(yīng)值,經(jīng)貪婪選擇,更新量子種群及全局最優(yōu)解;如果迭代次數(shù)小于預(yù)先設(shè)定的最大迭代次數(shù),返回第四步;否則,終止迭代,輸出全局最優(yōu)解,得到最佳功率分配方案。本發(fā)明有效提高了頻譜利用率,充分考慮了基站和用戶的自干擾、互干擾,很大程度上提高了系統(tǒng)的保密容量,為復(fù)雜系統(tǒng)的功率分配問題提供了一種新的解決方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種量子回溯搜索優(yōu)化的CCFD-Massive MIMO系統(tǒng)功率分配方法,具體是一種基于量子回溯搜索優(yōu)化的同時同頻全雙工Massive MIMO系統(tǒng)功率分配方法,屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
Massive MIMO作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一,與傳統(tǒng)的MIMO技術(shù)相比,其基站裝備大規(guī)模的天線,可同時服務(wù)于更多的用戶,能夠有效提高系統(tǒng)容量。在通信系統(tǒng)中,傳統(tǒng)的雙工通信方式主要是時分雙工(TDD)和頻分雙工(FDD),用以避免發(fā)射機(jī)信號對接收機(jī)信號在時域和頻域上的干擾。為了滿足頻譜效率更高、速率更快、容量更大的通信需求,新興的同時同頻全雙工(Co-time Co-frequency Full Duplex,CCFD)技術(shù)突破了現(xiàn)有的TDD和FDD模式,采用干擾消除的方法,減少了傳統(tǒng)雙工模式中時隙和頻譜資源的開銷,從而達(dá)到提高頻譜效率的目的。與現(xiàn)有的TDD和FDD方式相比,CCFD技術(shù)能夠?qū)o線頻譜資源的使用效率提升近一倍,因此成為5G潛在的關(guān)鍵技術(shù)之一。
在Massive MIMO系統(tǒng)中,各用戶通信時均會受到來自其他用戶的干擾,而竊聽器的存在往往會降低系統(tǒng)的保密性。近年來,Massive MIMIO系統(tǒng)的安全通信問題受到越來越多的關(guān)注。Lingxiang Li等在《IEEE Transactions on Information Forensics andSecurity》(2017,Vol.12,No.10,pp.2387-2401)上發(fā)表的“MIMO Secret CommunicationsAgainst an Active Eavesdropper”考慮了有竊聽器存在的下行系統(tǒng)中,接收機(jī)通過一部分天線接收信號,另一部分天線發(fā)送干擾信號的方式來干擾竊聽器獲取有效信息的能力,但僅考慮了所有節(jié)點的功率為同一值的情況,沒有進(jìn)行功率分配,此外,也沒有考慮多個用戶同時同頻全雙工的場景。Danda B.Rawat等在《IEEE Internet of Things Journal》(2017,Vol.4,No.6,pp.1987-1993)上發(fā)表的“EvaluatingSecrecy Outage of PhysicalLayer Security in Large-Scale MIMO Wireless Communications for Cyber-PhysicalSystems”考慮了Massive MIMO上行系統(tǒng)中,竊聽器和干擾器共存的場景,各用戶需要根據(jù)收到的干擾信號,得到干擾矩陣的最小特征值對應(yīng)的特征向量來更新其發(fā)送的信號,以提高接收機(jī)的干信噪比。但這種方法的計算量太大,很難滿足實時通信的需求。Chuang Du等在《IET Communications》(2017,Vol.11,No.1,pp.10–16)上發(fā)表的“Energy-EfficientOptimization for Secrecy Wireless Information and Power Transfer in MassiveMIMO Relaying Systems”中給出了有竊聽器存在時的系統(tǒng)保密能效的表達(dá)式,并利用拉格朗日數(shù)乘法得到系統(tǒng)保密能效最大的功率分配方案,但拉格朗日數(shù)乘法只適用于解等式約束的凸優(yōu)化問題,對于不等式約束的問題,很難通過這種方法得到最優(yōu)解。系統(tǒng)保密容量是衡量通信系統(tǒng)保密性的有效指標(biāo)之一,而現(xiàn)有的功率分配方法多應(yīng)用于較為簡單的場景,在實際通信系統(tǒng)中很難得到較大的系統(tǒng)保密容量。因此,設(shè)計新的功率分配方案,提高系統(tǒng)的保密容量,具有重要的意義。本發(fā)明設(shè)計了一種基于量子回溯搜索優(yōu)化的CCFD-MassiveMIMO系統(tǒng)功率分配方法。該方法利用量子計算與回溯搜索優(yōu)化機(jī)制的優(yōu)勢來解決CCFD-Massive MIMO系統(tǒng)的功率分配這一復(fù)雜的連續(xù)非凸優(yōu)化問題,具有搜索速度快、全局搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點。此外,本發(fā)明結(jié)合Massive MIMO和同時同頻全雙工技術(shù),能有效降低竊聽器對有用信息的截取能力,提高系統(tǒng)的保密性,節(jié)約頻譜資源。
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