[發明專利]語音增強方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810528846.0
• 申請日: 2018-05-29
• 公開（公告）號: CN108682429A
• 公開（公告）日: 2018-10-19
• 發明（設計）人: 涂宏
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L21/0264
• 分類號: G10L21/0264;G10L21/0272;G10L21/0308
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

本發明公開一種語音增強方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該語音增強方法報括：對原始語音信息進行轉換，獲取數字語音信號；采用EEMD算法對所述數字語音信號進行分解，獲取第一信號分量；采用相關性計算公式對所述數字語音信號和所述第一信號分量進行相關性計算，獲取第一相關性系數；選取所述第一相關性系數大于預設閾值的第一信號分量，作為所述第二信號分量；對所述第二信號分量進行集成處理，獲取目標語音信息。該語音增強方法進行語音增強時，能夠有效對語音信號進行降噪，獲取純凈的語音信號，使得采用純凈的語音信號進行聲紋識別的識別準確率更高。

技術領域

本發明涉及語音信號處理技術領域，尤其涉及一種語音增強方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著語音識別技術的廣泛使用，語音信號處理技術的需求也隨之擴大。目前，在語音識別或聲紋識別過程中，由前端設備采集到的語音信號一般都帶有噪聲，包括背景環境中的噪聲以及前端設備錄音過程中產生的噪聲。這些攜帶噪聲的語音信號在進行語音識別時，會影響語音識別的準確性，因此，需要對語音信號進行語音增強處理(即對語音信號進行降噪處理)，以從該語音信號中盡可能提取到更純凈的語音信號，以使語音識別更加準確。當前對語音信號進行語音增強處理后提取的語音信號精度不高，不利于后續進行語音識別。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，本發明實施例提供一種語音增強方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

一種語音增強方法，包括：

對原始語音信息進行轉換，獲取數字語音信號；

采用EEMD算法對所述數字語音信號進行分解，獲取第一信號分量；

采用相關性計算公式對所述數字語音信號和所述第一信號分量進行相關性計算，獲取第一相關性系數；

選取所述第一相關性系數大于預設閾值的第一信號分量，作為所述第二信號分量；

對所述第二信號分量進行集成處理，獲取目標語音信息。

一種語音增強裝置，包括：

數字語音信號獲取模塊，用于對原始語音信息進行轉換，獲取數字語音信號；

第一信號分量獲取模塊，用于采用EEMD算法對所述數字語音信號進行分解，獲取第一信號分量；

第一相關性系數獲取模塊，用于采用相關性計算公式對所述數字語音信號和所述第一信號分量進行相關性計算，獲取第一相關性系數；

第二信號分量獲取模塊，用于選取所述第一相關性系數大于預設閾值的第一信號分量，作為所述第二信號分量；

目標語音信息獲取模塊，用于對所述第二信號分量進行集成處理，獲取目標語音信息。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述語音增強方法的步驟。

一種非易失性存儲介質，所述非易失性存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述語音增強方法的步驟。

上述語音增強方法、裝置、計算機設備及存儲介質，先對原始語音信息進行轉換，獲取數字語音信號，以便采用EEMD算法對數字語音信號進行分解，獲取第一信號分量。然后，采用相關性計算公式對數字語音信號和第一信號分量進行相關性計算，獲取第一相關性系數，以便通過對相關系數進行判斷，獲取與數字語音信號相關性較大的第一信號分量。可以理解地，通過選取第一相關性系數大于預設閾值的第一信號分量，作為第二信號分量以減少噪聲干擾，達到語音增強的目的。最后，對第二信號分量進行集成處理，獲取目標語音信息。該語音增強方法的實現過程簡單，并能夠有效對語音信號進行降噪，獲取純凈的語音信號，使得采用純凈的語音信號進行聲紋識別的識別準確率更高。