[發(fā)明專利]云圖分布式視頻分類方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810528616.4
• 申請日: 2018-05-29
• 公開（公告）號: CN108804598A
• 公開（公告）日: 2018-11-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王妃
• 申請（專利權(quán)）人: 王妃
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本方法利用多個交叉學(xué)科算法進(jìn)行云圖分布式視頻分類，彌補(bǔ)現(xiàn)階段對于視頻分類無法做到真正完全基于視頻內(nèi)容進(jìn)行分類的缺點，且各種視頻分類算法不夠高效快速運算的不足。本發(fā)明為利用“云圖分布”建立基于圖像模式識別與語音識別的關(guān)鍵字群存儲，進(jìn)行降維分類。在同時具有高效快速分類的同時做到真正基于視頻內(nèi)容的分類，且該方法可以用于建立基于視頻實際內(nèi)容的更加全面的視頻檢索詞庫。

技術(shù)領(lǐng)域

該方法涉及技術(shù)領(lǐng)域為圖像模式與識別，聲音模式與識別，大數(shù)據(jù)，等計算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W科技術(shù)。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，促使互聯(lián)網(wǎng)上視頻的數(shù)量急速增長，如何對極其大量的視頻進(jìn)行分類，按照內(nèi)容準(zhǔn)確、快速、有效的對這些視頻進(jìn)行分類對于視頻的存儲、管理，提升視頻相關(guān)行業(yè)的市場價值，和未來的大數(shù)據(jù)挖據(jù)都提供了至關(guān)重要的技術(shù)基礎(chǔ)。

現(xiàn)有視頻分類技術(shù)大致基于編碼分類，或者基于視頻回復(fù)和標(biāo)題、文字分類等，很難像人類觀看視頻后在進(jìn)行分類一樣準(zhǔn)確，也很難做到真正靠內(nèi)容進(jìn)行分類而本技術(shù)方法就是有效解決現(xiàn)有視頻內(nèi)容分類并不能真正的基于內(nèi)容分類的問題所在，實現(xiàn)以類似人類思維的分類方法，真正的通過“觀看”視頻內(nèi)容而進(jìn)行得視頻分類，并實現(xiàn)高效、快速、真正的基于視頻內(nèi)容進(jìn)行的視頻分類方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為一種基于云圖分布式的視頻分類方法其方法可實現(xiàn)快速高效的視頻分類，并做到真正的基于視頻內(nèi)容的分類。

一、基于原理：

該方法受啟發(fā)于人類進(jìn)行視頻分類的方法進(jìn)行分類，人類觀看到視頻，會用眼睛進(jìn)行圖片視頻部分的感受，在腦海里存儲關(guān)鍵詞；根據(jù)耳朵對聲音部分進(jìn)行傾聽，在腦海里存儲關(guān)鍵詞，然后通過腦海里存儲的關(guān)于觀看視頻的圖像關(guān)鍵詞和聲音關(guān)鍵詞進(jìn)行判斷該視頻屬于哪類視頻，并且為真正的基于內(nèi)容進(jìn)行視頻分類的。并可以根據(jù)腦海里存儲的關(guān)鍵詞進(jìn)行后期回憶視頻的檢索，通過說道某些視頻中的關(guān)鍵詞而在腦海里想起該視頻是哪個。

二、具體內(nèi)容：

本分類方法也將視頻視作兩部分，為圖像視頻與聲音視頻，并以時間軸作為關(guān)聯(lián)軸進(jìn)行兩個數(shù)據(jù)庫基于時間進(jìn)行分別得識別處理形成兩個基于時間抽分布的同軸關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫。

其中對于圖像視頻進(jìn)行模糊圖像識別，形成模糊識別關(guān)鍵字，由于每一幀的視頻圖像具有不同的物、景、人、線條、動畫等各種元素，所以模糊識別會在每一幀或每幾幀形成模糊識別出的名詞關(guān)鍵詞，并根絕時間軸在視頻圖像數(shù)據(jù)庫進(jìn)行排放，同時間的關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行堆疊排放，不同時間的關(guān)鍵詞根據(jù)時間軸排放有序存儲。形成時間軸上半部的視頻圖像關(guān)鍵詞的時間排放云圖。如圖1上半部分所示。

其中對于聲音視頻進(jìn)行聲音識別，識別聲音中的每段時間其中的名詞作為關(guān)鍵詞，并以時間軸為主軸建立數(shù)據(jù)庫，將其中識別出來的關(guān)鍵詞在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行有序排放，同時間的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進(jìn)行堆疊排放，不同時間的關(guān)鍵詞根據(jù)時間軸排放。形成時間軸下半部分的聲音圖像關(guān)鍵詞的時間排放云圖。如圖1下半部份所示。

圖像視頻關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)庫云圖與聲音視頻關(guān)鍵詞數(shù)字云圖基于同一條時間線進(jìn)行排列，并生成關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)存儲。如圖1所示。

因其關(guān)鍵詞以時間軸為主軸進(jìn)行存儲排列后類似云圖，所以該方法命名為云圖分布式視頻分類方法。

該方法獲得的單一視頻的分布式云圖后可以根據(jù)上下兩部分云圖關(guān)鍵詞進(jìn)行高頻詞篩選，形成上下兩部分高頻詞的分布式云圖(其高頻詞可參考TF-IDF統(tǒng)計算法進(jìn)行計算)，篩選后的云圖關(guān)鍵字為其較為重要的關(guān)于視頻內(nèi)容的關(guān)鍵詞云圖。

該高頻分布式云圖為該視頻后期作為檢索需要的最全的關(guān)鍵詞群。

獲得該分布式云圖或高頻分布式云圖再進(jìn)行K-Means算法對視頻集行分類，便可以獲想要的視頻分類。