[發明專利]作弊團伙的識別方法、相關存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 201810526686.6
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN108898505B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 王璐;陳少杰;張文明
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00;H04L29/06
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張成新

本發明提供一種作弊團伙的識別方法，包括以下步驟：S1，獲取在預設時間段內的每一用戶的數據信息，數據信息包括屬性信息；S2，計算每一用戶的屬性信息的權重；S3，根據屬性信息的權重計算所有用戶中每兩個用戶之間的相似度；S4，根據每兩個用戶之間的相似度，構建用戶關系圖；S5，從用戶關系圖中選擇至少一個最大連通子圖，每一個最大連通子圖均對應一個用戶團體，并根據預設規則判斷最大連通子圖所對應的用戶團體是否為作弊團伙。本發明還涉及相關的計算機可讀存儲介質以及電子設備。

技術領域

本發明涉及大數據領域，具體涉及一種作弊團伙的識別方法、相關計算機可讀存儲介質和電子設備。

背景技術

觀看視頻直播已經成為中國網民在線娛樂生活最主要的組成部分，但是在直播平臺上通常會存在一些惡意用戶，這些用戶會做一些虛假刷關注、刷人氣、刷彈幕的行為，以增加自身的熱度，來獲取大量的關注，這類用戶稱之為作弊用戶。

作弊用戶的存在會對直播平臺的環境產生非常惡劣的影響，甚至有可能導致直播平臺用戶的流失，找到這種作弊用戶有利于維護直播平臺的秩序，保證平臺的長期健康發展。通常情況下，作弊用戶以團伙的形式出現，但在現有技術中，還不能夠有效的識別出作弊團伙。

因此，有必要提出一種用于網絡直播平臺的作弊團伙的識別方法。

發明內容

有鑒于此，為了克服上述問題的至少一個方面，本發明的實施例提供了一種作弊團伙的識別方法。

根據本發明的一個方面，提供了一種用于網絡直播平臺的作弊團伙的識別方法，包括以下步驟：

S1，獲取在預設時間段內的每一用戶的數據屬性信息，所述數據信息包括屬性信息；

S2，計算每一用戶的所述屬性信息的權重；

S3，根據所述屬性信息的權重計算所有用戶中每兩個用戶之間的相似度；

S4，根據所述每兩個用戶之間的相似度，構建用戶關系圖；

S5，從所述用戶關系圖中選擇至少一個最大連通子圖，每一個所述最大連通子圖均對應一個用戶團體，并根據預設規則判斷所述最大連通子圖所對應的用戶團體是否為作弊團伙。

例如，所述每一用戶的屬性信息包括所述每一用戶使用的IP地址信息以及設備ID信息；

在步驟S2中，計算每一用戶使用的IP地址的權重以及設備ID的權重。

例如，所述數據信息還包括行為信息，所述行為信息包括觀看信息、彈幕信息以及登錄信息；

所述步驟S2進一步包括，根據所述觀看信息、所述彈幕信息以及所述登錄信息計算所述IP地址的權重；根據所述觀看信息、所述彈幕信息以及所述登錄信息計算所述設備ID的權重。

例如，根據下式計算所述IP地址的權重或設備ID的權重：

其中，i表示所述用戶使用的第i個IP地址或設備ID；w_i表示第i個IP地址或設備ID所對應的觀看信息，并且一共有n個IP地址或設備ID對應觀看信息；d_i表示第i個IP地址或設備ID所對應的彈幕信息，并且一共有m個IP地址或設備ID對應彈幕信息；r_i表示第i個IP地址或設備ID所對應的登錄信息，并且一共有k個IP地址或設備ID對應登錄信息；f₁、f₂和f₃為權重系數，取值在0到1之間，并且滿足f₁+f₂+f₃＝1。

例如，根據下式計算用戶之間的相似度：