[發明專利]基于行為預測的頁面數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201810522034.5
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN108763453B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 竇方鈺;韓慶東
• 申請（專利權）人: 浙江口碑網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲;劉云貴

本發明公開了一種基于行為預測的頁面數據處理方法及裝置，其中，基于行為預測的頁面數據處理方法包括：對歷史到店行為數據進行分析，得到行為分析結果；根據行為分析結果，對用戶當前操作之后的操作頁面進行預測，得到預測操作頁面；獲取預測操作頁面對應的頁面數據，并將預測操作頁面對應的頁面數據存儲至緩存中，以供訪問預測操作頁面時從緩存中加載頁面數據。根據本發明提供的技術方案，有效地縮短了頁面響應時間，使用戶能夠快捷地查看到所需的操作頁面，減少了用戶等待頁面展現所耗費的時間，提高了用戶體驗感，優化了頁面數據處理方式。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于行為預測的頁面數據處理方法及裝置。

背景技術

在日常生活中，提供生活服務等服務的業務程序得到了廣泛的使用，越來越多的用戶在外出聚餐、休閑、購物等時都會使用到上述業務程序，利用業務程序進行查找店鋪、查看店鋪優惠活動、購買店鋪套餐、選擇菜品、支付訂單等。而對于業務程序，頁面響應時間是一個重要的性能指標，直接影響著用戶體驗。在現有技術中一般是在用戶訪問業務程序的某頁面時才從服務器中獲取并加載對應的頁面數據，這種處理方式使得頁面響應時間較長。而如果頁面響應時間過長，則會給用戶帶來不好的用戶體驗。例如，當用戶需要利用業務程序進行付款時卻遲遲打不開付款頁面，不僅用戶體驗感較差，甚至還有可能造成用戶流失，使用戶放棄使用該業務程序，最終導致用戶留存率較低。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于行為預測的頁面數據處理方法及裝置。

根據本發明的一個方面，提供了一種基于行為預測的頁面數據處理方法，該方法包括：

對歷史到店行為數據進行分析，得到行為分析結果；

根據行為分析結果，對用戶當前操作之后的操作頁面進行預測，得到預測操作頁面；

獲取預測操作頁面對應的頁面數據，并將預測操作頁面對應的頁面數據存儲至緩存中，以供訪問預測操作頁面時從緩存中加載頁面數據。

進一步地，在對歷史到店行為數據進行分析，得到行為分析結果之前，該方法還包括：

設置指定業務程序中的待分析頁面。

進一步地，設置指定業務程序中的待分析頁面進一步包括：

從指定業務程序的各個操作頁面中選擇出信息查看頁面、商品選擇頁面、支付頁面和/或圖像識別碼掃描頁面作為待分析頁面，并為待分析頁面設置對應的頁面名稱、頁面標識和頁面權重。

進一步地，對歷史到店行為數據進行分析，得到行為分析結果進一步包括：

對歷史到店行為數據中的店鋪特征和行為執行順序進行分析，確定在不同店鋪特征下不同頁面標識所對應的前置操作和行為執行占比，得到行為分析結果。

進一步地，在對歷史到店行為數據進行分析，得到行為分析結果之前，該方法還包括：

獲取歷史到店行為數據，并對所獲取的歷史到店行為數據進行篩選處理，得到篩選后的歷史到店行為數據；

對歷史到店行為數據進行分析，得到行為分析結果具體為：對篩選后的歷史到店行為數據進行分析，得到行為分析結果。

進一步地，歷史到店行為數據包括：多個用戶在不同店鋪特征的店鋪中操作指定業務程序的歷史行為數據；對所獲取的歷史到店行為數據進行篩選處理進一步包括：

根據歷史到店行為數據，針對每一個用戶，計算用戶對應于每一個店鋪特征的到店行為次數；

判斷到店行為次數是否超過預設次數閾值；

若是，則保留用戶對應于店鋪特征的歷史行為數據；若否，則篩除用戶對應于店鋪特征的歷史行為數據。