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[發(fā)明專利]一種基于費(fèi)歇爾信息矩陣的三維重建誤差界限評(píng)定方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810520573.5 申請(qǐng)日: 2018-05-25
公開(公告)號(hào): CN108846859A 公開(公告)日: 2018-11-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張澤旭;蘇宇;李江 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06T7/50 分類號(hào): G06T7/50
代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109 代理人: 楊立超
地址: 150001 黑龍*** 國(guó)省代碼: 黑龍江;23
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 三維重建 三維重構(gòu) 下界 信息矩陣 傳播過程 數(shù)學(xué)模型 誤差傳播 誤差界限 上下界 投影 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) 評(píng)定 特征值矩陣 本質(zhì)矩陣 分析數(shù)據(jù) 計(jì)算模型 實(shí)際偏差 數(shù)值計(jì)算 偏差量 外參數(shù) 求解 推導(dǎo) 相機(jī) 衡量
【說明書】:

一種基于費(fèi)歇爾信息矩陣的三維重建誤差界限評(píng)定方法,涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明為了確定誤差在三維重建過程中的傳播過程,給出三維重建誤差的上下界,實(shí)現(xiàn)對(duì)三維重構(gòu)過程中本質(zhì)矩陣等信息的求解,確定誤差在三維重建過程中的傳播過程,給出三維重建誤差的上下界。本方法利用費(fèi)歇爾信息矩陣,結(jié)合三維重構(gòu)誤差傳播下界值數(shù)學(xué)模型,推導(dǎo)該計(jì)算模型的分析數(shù)據(jù)過程,得出了三維重構(gòu)誤差傳播的下界數(shù)值計(jì)算表達(dá)式,并最終求出特征值矩陣,確定三維重構(gòu)點(diǎn)經(jīng)過二次投影后,在x,y,z軸上的實(shí)際偏差量。由該偏差量的值來衡量二次投影后的偏差下界。同時(shí)本數(shù)學(xué)模型在計(jì)算時(shí),考慮了相機(jī)部分外參數(shù)的影響,用于計(jì)算三維重建誤差的相對(duì)下界值。

技術(shù)領(lǐng)域:

本發(fā)明涉及一種三維重建誤差界限評(píng)定方法,涉及計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)背景:

三維重建一直是近些年計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域非常重要的研究?jī)?nèi)容。而在三圍重建過程中,重構(gòu)的誤差求解也一直是三維重建的重要問題,而求解出重構(gòu)過程中誤差的界限值,也是三維重建精度評(píng)判的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,所以如何解決三維重建過程中的界限評(píng)定問題是三維重建的重要內(nèi)容。以下現(xiàn)有技術(shù)給出了兩種關(guān)于誤差的分析:

方法一,在計(jì)算機(jī)視覺三維重建若干技術(shù)研究。博士論文,南京理工大學(xué),2007。該論文中利用了視差計(jì)算成像物體相對(duì)于攝像機(jī)的距離,進(jìn)而完成對(duì)誤差的分析。

方法二,在基于多副圖像的建筑物三維重建關(guān)鍵技術(shù)。工學(xué)博士論文,哈爾濱工業(yè)大學(xué),2009。文中對(duì)真實(shí)物體的歐氏重建結(jié)果進(jìn)行測(cè)試,通過計(jì)算歐氏重建與實(shí)際物體之間的比例因子獲得物體的尺寸信息,進(jìn)而完成對(duì)誤差的分析。

現(xiàn)有技術(shù)中沒有提出過通過引入費(fèi)歇爾信息矩陣,實(shí)現(xiàn)對(duì)三維重構(gòu)過程中本質(zhì)矩陣等信息的求解,確定誤差在三維重建過程中的傳播過程,給出三維重建誤差的上下界。

發(fā)明內(nèi)容:

本發(fā)明的目的是提供一種基于費(fèi)歇爾信息矩陣的三維重建誤差界限評(píng)定方法,以確定誤差在三維重建過程中的傳播過程,給出三維重建誤差的上下界。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題采取的技術(shù)方案是:

一種基于費(fèi)歇爾信息矩陣的三維重建誤差界限評(píng)定方法,所述方法的實(shí)現(xiàn)過程為:

針對(duì)圖像上實(shí)際觀測(cè)的點(diǎn),使得三維重建點(diǎn)再投影到圖像上的點(diǎn)和實(shí)際觀測(cè)的點(diǎn)的距離最小,即需對(duì)下列準(zhǔn)則進(jìn)行最小化,準(zhǔn)則為

其中,(x,y,z)T為世界坐標(biāo)系下的三維點(diǎn)云坐標(biāo),F(xiàn)是關(guān)于(x,y,z)T的連續(xù)二階可導(dǎo)函數(shù),M為透視投影矩陣,

求解上式,根據(jù)費(fèi)歇爾信息矩陣求解原理得到參數(shù)估計(jì)誤差方差陣的下邊界(因?yàn)榇颂幙紤]了外參數(shù)的影響),也即可以給出參數(shù)估計(jì)可達(dá)到的理論極限;

其中的對(duì)角線元素是要求的信息量的度量,即Qdiag矩陣的值;

令其中

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