[發明專利]基于狀態健康信息的剩余壽命遠程預測方法、系統及設備

在審

• 申請號: 201810520293.4
• 申請日: 2018-05-28
• 公開（公告）號: CN108764567A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 張桂剛;蘇海霞;李素潔;王健
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482
• 代理人: 郭文浩;陳曉鵬

1.一種基于狀態健康信息的剩余壽命遠程預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

遠程接收待預測對象的監測數據；

對所述監測數據進行特征信息的提取，得到狀態健康信息；

根據信號類型的不同，對所述狀態健康信息進行趨勢分析，得到趨勢分析數據；

根據所述趨勢分析數據，對所述待預測對象的各組成單元分別進行剩余壽命預測；

根據各組成單元的剩余壽命，通過模糊推理算法來預測所述待預測對象的整機剩余壽命。

2.根據權利要求1所述的剩余壽命遠程預測方法，其特征在于，所述監測數據包括：各種監測設備獲取的所述待預測對象的狀態數據。

3.根據權利要求1所述的剩余壽命遠程預測方法，其特征在于，所述信號類型包括：時域信號和頻域信號。

4.根據權利要求1所述的剩余壽命遠程預測方法，其特征在于，“根據所述趨勢分析數據，對所述待預測對象的各組成單元分別進行剩余壽命預測”的步驟包括：

根據所述趨勢分析數據，對每個組成單元調用該組成單元所對應的算法模型，進行剩余壽命預測；

其中，所述算法模型是預先訓練好的。

5.根據權利要求4所述的剩余壽命遠程預測方法，其特征在于，在“遠程接收待預測對象的監測數據”之后，還包括：

將所述監測數據存入數據庫，以便對所述算法模型進行優化和更新。

6.一種存儲設備，其中存儲有程序，其特征在于，所述程序適于由處理器加載并執行，以實現權利要求1-5中任一項所述的基于狀態健康信息的剩余壽命遠程預測方法。

7.一種控制設備，包括：處理器和存儲器；

所述處理器適于執行程序；

所述存儲器適于存儲該程序；

其特征在于，所述程序適于由所述處理器加載并執行，以實現權利要求1-5中任一項所述的基于狀態健康信息的剩余壽命遠程預測方法。

8.一種基于狀態健康信息的剩余壽命遠程預測系統，其特征在于，所述系統包括：數據支撐層、算法模型層、應用功能層、人機交互層；

所述數據支撐層包括：預處理單元和數據庫；

所述預處理單元配置為：對待預測對象的監測數據進行預處理；

所述數據庫配置為：存儲所述監測數據和/或預處理后的數據；

所述算法模型層包括多個算法模型；每個算法模型對應于所述待預測對象的一個組成單元，用于預測該組成單元的剩余壽命；

所述應用功能層配置為：根據算法模型配置參數確定待預測單元，調用對應的算法模型對所述待預測單元進行剩余壽命的預測，并將預測結果輸出至所述人機交互層；

所述人機交互層配置為：接收所述監測數據并傳送至所述數據支撐層；接收算法模型配置參數并傳送至所述應用功能層；對所述應用功能層輸出的預測結果進行顯示；

其中，所述待預測單元包括：所述待預測對象的一個或多個組成單元。

9.根據權利要求8所述的剩余壽命遠程預測系統，其特征在于，所述人機交互層還配置為：對算法模型執行過程進行動態顯示。

10.根據權利要求8所述的剩余壽命遠程預測系統，其特征在于，所述待預測單元還包括：所述待預測對象整機；

相應地，所述應用功能層還配置為：調用算法模型對所述待預測對象的各個組成單元進行剩余壽命的預測，并根據各組成單元的剩余壽命計算出所述待預測對象整機的剩余壽命。