[發明專利]一種基礎體溫數據預測方法、系統及終端

在審

• 申請號: 201810517701.0
• 申請日: 2018-05-25
• 公開（公告）號: CN108735297A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 劉成良;張飛;金衍瑞;劉金磊
• 申請（專利權）人: 上海夏先機電科技發展有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 蘇杭

1.一種基礎體溫數據預測方法，其特征在于，應用于終端，所述方法包括：

獲取目標周期內的第一基礎體溫數據集合M；

其中，M＝{(xj,yj),j＝1,2,3，...,m}，xj為第一基礎體溫數據集合M中第j天，yj為與第j天對應的目標基礎體溫數據；

基于所述第一基礎體溫數據集合M建立預測模型；

基于所述預測模型，預測所述目標周期的下一周期的基礎體溫數據；

其中，下一周期的基礎體溫數據集合為A；

A＝{(xa,ya),a＝1,2,3，...,n}。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一基礎體溫數據集合M建立預測模型之前，所述方法還包括：

對所述第一基礎體溫數據集合M進行過濾，得到第二基礎體溫數據集合N；

其中，N＝{(xi,yi),i＝1,2,3，...,n},n≤m。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第一基礎體溫數據集合M進行過濾的方法包括：

獲取預設體溫范圍值λ；

判斷所述第一基礎體溫數據集合M中是否存在超出預設體溫范圍值λ的目標基礎體溫數據yq，其中，1≤q≤m；

若存在，則將所述目標基礎體溫數據yq作為異常目標基礎體溫數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述將所述目標基礎體溫數據yq作為異常目標基礎體溫數據之后，所述方法還包括：

獲取目標基礎體溫數據yq的替補體溫數據yq’；

將替補體溫數據yq’作為與目標日期xq相對應的目標基礎體溫數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取目標基礎體溫數據yq的替補體溫數據yq’的方法包括：

確定與所述目標周期對應的歷史周期；

獲取與所述歷史周期相對應的歷史基礎體溫數據集合中第q天的歷史基礎體溫數據；

將所述歷史基礎體溫數據確定為目標基礎體溫數據yq的替補體溫數據yq’；

或，

計算第二基礎體溫數據集合N中所有目標基礎體溫數據的平均值；

將所述平均值確定為目標基礎體溫數據yq的替補體溫數據yq’。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一基礎體溫數據集合M建立預測模型的方法包括：

基于所述第二基礎體溫數據集合N建立預測模型：

y＝w(a0+a1x)；

其中，a0為第一參數，a1為第二參數；w為與x對應的權值；

其中，對于所述第二基礎體溫數據集合N中的數據對(xi,yi),有yi＝wi(a0+a1xi)；

Wi為與數據對(xi,yi)對應的權值；

其中，每個數據對均分別對應一個權值。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在基于獲取的第二基礎體溫數據集合N建立預測模型之后，所述方法還包括：

基于第一預定公式計算與數據對(xi,yi)對應的權值Wi；

其中，第一預定公式為：

其中，e為常數，k為高斯寬度，0.1≤k＜1；xi為第二基礎體溫數據集合N中的第i天；xa為待預測的下一周期的第a天；xi-xa指第二基礎體溫數據集合N中的第i天與下一周期的第a天的距離；xa與xi相對應；xa對應的權值為wa，wa＝wi；

基于所述第一預定公式分別計算出第二基礎體溫數據集合N中的n個數據對對應的n個權值，得到權值矩陣W；其中，