[發明專利]一種基于場景的主動喚醒方法和裝置

有效

• 申請號: 201810516458.0
• 申請日: 2018-05-25
• 公開（公告）號: CN108766423B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 葛瑩;李文軒;張曼;卜韓旭;劉坤
• 申請（專利權）人: 三星電子（中國）研發中心;三星電子株式會社
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G10L15/26
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 杜志敏;宋志強

本申請提供了一種基于場景的主動喚醒方法，該方法包括：配置主動喚醒的觸發條件；獲取用戶信息，以及與用戶相關的場景信息；使用獲取的用戶信息，以及與用戶相關的場景信息與配置的觸發條件進行匹配；若匹配成功，則主動喚醒，并根據獲取的用戶信息，以及與用戶相關的場景信息與用戶進行語音交互。基于同樣的發明構思，本申請還提出一種基于場景的主動喚醒裝置，能夠根據場景信息和用戶信息自動喚醒語音交互設備，降低誤喚醒率，提高用戶體驗。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，特別涉及一種基于場景的主動喚醒方法和裝置。

背景技術

技術的目標是讓計算機能夠“聽寫”出不同人所說出的連續語音，也就是俗稱的“語音聽寫機”，是實現“聲音”到“文字”轉換的技術。

自動語音識別也稱為語音識別(Speech Recognition)或計算機語音識別(Computer Speech Recognition)。

語音識別系統只能在一定的限制條件下獲得滿意的性能，或者說只能應用于某些特定的場合

自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。

自然語言處理是與人機交互的領域有關的，在自然語言處理面臨很多挑戰，包括自然語言理解，因此，自然語言處理涉及人機交互的面積。

在NLP諸多挑戰涉及自然語言理解，即計算機源于人為或自然語言輸入的意思，和其他涉及到自然語言生成。現代NLP算法是基于機器學習，特別是統計機器學習。機器學習范式是不同于一般之前的嘗試語言處理。語言處理任務的實現，通常涉及直接用手的大套規則編碼。

ifttt是“if this then that”的縮寫，事實上是讓你的網絡行為能夠引發連鎖反應、讓你使用更為方便，其宗旨是“讓互聯網為你服務(Put the internet to work foryou)”。通過流程將各種信息串聯起來，然后再集中把你要的信息呈現給你。解決了信息的冗雜，收取或關注重要信息的問題。

現有語音喚醒技術以“喚醒詞喚醒”為主要方式，結合“聲紋識別”和“圖像識別”等技術實現喚醒和語音交互。喚醒后支持語音聊天、語音控制、語音播放等功能；本專利是“場景條件喚醒”并支持智能設置和智能預測，喚醒后進行個性化場景交互，包括語音詢問、語音推薦、語音提醒、語音控制功能。

喚醒詞喚醒是一種設備被動喚醒，喚醒方式不夠智能，沒有體現語音助手的智能協助作用。

喚醒詞喚醒存在隱藏的安全問題：智能語音設備聽到激活詞就會立刻被喚醒并開始記錄，這意味著可能發生設備在用戶不知情的情況下存儲對話的情況；

喚醒詞喚醒的交互方式不自然，需要用戶主動說出包含可識別口令的預設喚醒詞；

現有語音交互多為泛化的語音服務，很少提供基于場景的個性化服務，只提供通用的語音對話和交互模式。

發明內容

有鑒于此，本申請提供一種基于場景的主動喚醒方法和裝置，能夠根據場景信息和用戶信息自動喚醒語音交互設備，降低誤喚醒率，提高用戶體驗。

為解決上述技術問題，本申請的技術方案是這樣實現的：

一種基于場景的主動喚醒方法，該方法包括：

配置主動喚醒的觸發條件；

獲取用戶信息，以及與用戶相關的場景信息；

使用獲取的用戶信息，以及與用戶相關的場景信息與配置的觸發條件進行匹配；

若匹配成功，則主動喚醒，并根據獲取的用戶信息，以及與用戶相關的場景信息與用戶進行語音交互。