[發明專利]紋理識別方法及其裝置

在審

• 申請號: 201810515928.1
• 申請日: 2018-05-25
• 公開（公告）號: CN108764127A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 宋潔;古宏剛;元淼
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司;合肥京東方光電科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/41;G06F21/32
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 楊廣宇

1.一種紋理識別方法，其特征在于，包括：

對于待識別生物，采集生物的指定關節的側面紋理圖像；

提取所述側面紋理圖像中的側面紋理特征；

基于提取的側面紋理特征對所述指定關節的側面紋理進行識別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在提取所述側面紋理圖像中的側面紋理特征之前，所述方法還包括：

對所述側面紋理圖像進行預處理。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述生物為人體，所述指定關節為指關節，所述側面紋理包括：半環狀紋線和條狀紋線。

4.根據權利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，基于提取的所述側面紋理特征對所述指定關節的側面紋理進行識別，包括：

將所述提取的側面紋理特征與指定的特征庫中的側面紋理特征進行比較，其中，所述特征庫中存儲有至少一個生物的指定關節的側面紋理特征；

當所述特征庫中存在匹配紋理特征時，確定所述提取的側面紋理特征和所述匹配紋理特征為同一生物的特征，所述匹配紋理特征與所述提取的側面紋理特征的匹配度大于匹配度閾值。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于提取的所述側面紋理特征對所述指定關節的側面紋理進行識別之前，所述方法還包括：

對于所述至少一個生物中的每個生物，采集生物的指定關節的側面紋理特征；

將采集到的所述至少一個生物的指定關節的側面紋理特征存儲在所述特征庫。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

所述對于待識別生物，采集生物的指定關節的側面紋理圖像，包括：

在預設的多個安全級別中，確定當前的安全級別，所述多個安全級別與多個采集個數一一對應，且安全級別的高低與采集個數的多少正相關；

對于所述待識別生物，采集與所述當前的安全級別對應個數的指定關節的側面紋理圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述側面紋理特征少于指紋圖像中的紋理特征。

8.一種紋理識別裝置，其特征在于，包括：采集組件和處理器，

所述采集組件用于對于待識別生物，采集生物的指定關節的側面紋理圖像；

所述處理器用于提取所述側面紋理圖像中的側面紋理特征；

所述處理器還用于基于提取的側面紋理特征對所述指定關節的側面紋理進行識別。

9.根據權利要求8所述的紋理識別裝置，其特征在于，

所述處理器還用于對所述側面紋理圖像進行預處理。

10.根據權利要求8所述的紋理識別裝置，其特征在于，

所述生物為人體，所述指定關節為指關節。

11.根據權利要求8至10任一所述的紋理識別裝置，其特征在于，所述處理器還用于：

將所述提取的側面紋理特征與指定的特征庫中的側面紋理特征進行比較，其中，所述特征庫中存儲有至少一個生物的指定關節的側面紋理特征；

當所述特征庫中存在匹配紋理特征時，確定所述提取的側面紋理特征和所述匹配紋理特征為同一生物的特征，所述匹配紋理特征與所述提取的側面紋理特征的匹配度大于匹配度閾值。

12.根據權利要求11所述的紋理識別裝置，其特征在于，所述紋理識別裝置還包括：存儲器，

所述采集組件還用于對于所述至少一個生物中的每個生物，采集生物的指定關節的側面紋理特征；

所述存儲器用于將所述采集組件采集到的所述至少一個生物的指定關節的側面紋理特征存儲在所述特征庫。