[發明專利]一種散裝物品自動識別稱重結算方法

在審

• 申請號: 201810515884.2
• 申請日: 2018-05-25
• 公開（公告）號: CN108846971A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發明（設計）人: 孔令翠
• 申請（專利權）人: 合肥歐仕嘉機電設備有限公司
• 主分類號: G07G1/00
• 分類號: G07G1/00;G01G19/40
• 代理公司: 合肥道正企智知識產權代理有限公司 34130
• 代理人: 武金花

本發明公開了一種散裝物品自動識別稱重結算方法及系統，方法包括預存數據，采集數據、數據處理、數據匹配、扣款結算等步驟；系統包括存儲模塊、圖像數據采集模塊、圖像數據處理模塊、圖像數據匹配模塊、稱重模塊、人工干預模塊、判斷結算數據生成模塊和費用結算模塊。本發明可以有效對超市商場中的散裝物品進行自動識別、稱重，系統智能化程度較好，識別率較高，適應性較強，能夠快速處理現實操作中的各種意外情況，減少了散裝物品等待稱量和結算的時間，提高了結算效率和數據的準確性，降低了顧客和賣家的時間成本，具有較高的實用價值和廣泛的應用前景。

技術領域

本發明涉及自動結算系統技術領域，具體涉及一種散裝物品自動識別稱重結算方法及系統。

背景技術

現有技術中，超市或者商場中大部分包裝好的商品都會有條碼或者標識符，在結賬時直接人工掃描即可，但是也有很多蔬菜、水果、散裝食品或者散裝用品等需要人工識別、排隊稱重，這種通過人工記錄的方式，不但工作效率低，而且易出現差錯。隨著圖像識別技術的發展，也有將圖像識別技術應用在物品稱重上，但是應用在散裝物品上的較少，一方面散裝物品種類較多、形狀不定，難以有效判斷，特別是散裝物品如何保證一致性無法解決，另一方面如何避免實際操作中的誤差，以及對可疑結果的校正也是要重視的問題。

同時現有的結賬方式通常為收銀員逐一掃描商品自帶標簽或者稱量好的內部標簽，再一句商品的信息獲知商品的價格，再將所購商品的消費額累計，消費者最后根據累計的總額進行支付，這種支付較為麻煩，也耽誤時間。

此外現有技術中商場和超市管理人員對物品賣出多少，營業額多少、利潤多少、存貨多少大都需要人工清點計算，管理效率過低，急需改進。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明提供一種散裝物品自動識別稱重結算方法，該散裝物品自動識別稱重結算方法可以有效對超市商場中的散裝物品進行自動識別、稱重，系統智能化程度較好，識別率較高，適應新較強，能夠快速處理現實操作中的各種意外情況，減少了散裝物品等待稱量和結算的時間，提高了結算效率和數據的準確性，降低了顧客和賣家的時間成本，具有較高的實用價值和廣泛的應用前景。

本發明解決技術問題采用如下技術方案：

本發明提供了一種散裝物品自動識別稱重結算方法，包括以下步驟：

S1、預存儲各散裝物品三維圖像數據以及與之對應的單價數據P，并對散裝物品三維圖像數據利用圖像識別算法提取包括顏色特征、紋理特征、形狀特征在內的圖像特征數據，形成散裝物品數據庫；

S2、采集待稱重散裝物品三維圖像數據，對采集的圖像數據進行包括縮放、增強對比度、降低噪聲在內的圖像預處理；

S3、在采集待稱重散裝物品三維圖像數據的同時稱量其重量，得到散裝物品重量數據G待用；

S4、用相同的圖像識別算法對S2中預處理后的圖像數據進行圖像特征數據提取，并將提取圖像特征數據與S1中預存儲的各散裝物品所提取的對應圖像特征數據進行數據匹配比較，再將匹配后的數據D進行冒泡算法排序，得到最大的匹配數據D作為數據匹配度M；

其中數據D的計算公式為：D＝X₁S+X₂B+X₃E，其中，S代表顏色特征得分，B紋理特征得分，E代表形狀特征得分，X₁、X₂和X₃分別代表顏色特征、紋理特征和形狀特征的權重；并通過遺傳算法計算出X1、X2和X3的最佳取值以及絕對參考閾值Y和可參考閾值T的最優值；

S5、若數據匹配度M大于等于預設的絕對參考閾值Y，則將該匹配度關聯的預存儲散裝物品對應的單價數據P與重量數據G相乘得到結算數據R；