[發明專利]考慮光伏和冷負荷相關性的用電負荷計算方法及信息系統

有效

• 申請號: 201810515150.4
• 申請日: 2018-05-25
• 公開（公告）號: CN109461091B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 付學謙
• 申請（專利權）人: 中國農業大學
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F30/20
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種考慮光伏和冷負荷相關性的用電負荷計算方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集建筑物仿真模型變量，其中，所述建筑物仿真模型變量包括目標建筑物消耗的有功功率和與所述目標建筑物相鄰的N個分布式光伏電源系統發出的預設時間的有功功率，N為正整數；

根據所述建筑物仿真模型變量和目標用途獲取待選輸入變量集合和輸出變量；

根據所述待選輸入變量集合和輸出變量通過最大相關最小冗余原則得到建筑物仿真模型的輸入變量集合；

通過極限學習機對所述輸入變量集合和所述輸出變量的數據進行訓練，以獲取最終建筑物仿真模型；以及

通過所述最終建筑物仿真模型獲取含有高比例空調負荷的建筑物用電負荷理論計算值。

2.根據權利要求1所述的考慮光伏和冷負荷相關性的用電負荷計算方法，其特征在于，所述根據所述待選輸入變量集合和輸出變量通過最大相關最小冗余原則得到建筑物仿真模型的輸入變量集合，進一步包括：

根據所述目標用途得到建筑物仿真模型的輸出變量和輸入變量待選集合，以分別獲取每一個待選輸入變量與輸出變量的互信息，并確定與所述輸出變量的互信息最大的待選輸入變量，并加入到所述建筑物仿真模型輸入變量已選集合；

獲取每一個所述待選輸入變量與所述輸出變量、所述輸入變量已選集合的偏互信息，并確認所述偏互信息最大的待選輸入變量；

通過洗牌算法對所述偏互信息最大的待選輸入變量的時間序列隨機排序，以得到每一次洗牌后的該待選輸入變量與輸出變量、輸入變量已選集合的偏互信息，并在該待選輸入變量的偏互信息大于預設百分比的洗牌后的待選輸入變量的偏互信息時，加入到所述建筑物仿真模型的輸入變量已選集合。

3.根據權利要求1或2所述的考慮光伏和冷負荷相關性的用電負荷計算方法，其特征在于，還包括：

判斷所述建筑物仿真模型的輸入變量集合是否只有一個光伏電源發出的有功功率變量；

如果是，則通過經驗模態分解對所述光伏電源的有功功率變量進行計算，以得到多個本征模函數，并將所述多個本征模函數替換已有的前一個光伏電源發出的有功功率變量，以得到所述建筑物仿真模型的當前輸入變量集合。

4.根據權利要求1所述的考慮光伏和冷負荷相關性的用電負荷計算方法，其特征在于，所述目標用途包括建筑物用電負荷異常監測和建筑物用電負荷的短期預測用途。

5.根據權利要求4所述的考慮光伏和冷負荷相關性的用電負荷計算方法，其特征在于，所述通過所述最終建筑物仿真模型獲取含有高比例空調負荷的建筑物用電負荷理論計算值，進一步包括：

針對所述建筑物用電負荷異常監測用途，輸入任一日的建筑物消耗的有功功率和相鄰的后一日的多個分布式光伏電源系統發出的有功功率的建筑物仿真模型輸入變量集合中的變量，以得到所述建筑物的后一日的理論電力負荷；

所述后一日的理論電力負荷與后一日的實際電力負荷進行比較，差值大于預設閾值，則判定所述建筑物用電負荷為異常；

針對所述建筑物用電負荷的短期預測用途，輸入所述任一日1～K個小時的建筑物仿真模型輸入變量集合中的變量，以得到所述任一日第K+1個小時的電力負荷預測值，K為正整數。

6.一種考慮光伏和冷負荷相關性的用電負荷計算信息系統，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集建筑物仿真模型變量，其中，所述建筑物仿真模型變量包括目標建筑物消耗的有功功率和與所述目標建筑物相鄰的N個分布式光伏電源系統發出的預設時間的有功功率，N為正整數；

第一獲取模塊，用于根據所述建筑物仿真模型變量和目標用途獲取待選輸入變量集合和輸出變量；

選擇模塊，用于根據所述待選輸入變量集合和輸出變量通過最大相關最小冗余原則得到建筑物仿真模型的輸入變量集合；

訓練模塊，用于通過極限學習機對所述輸入變量集合和所述輸出變量的數據進行訓練，以獲取最終建筑物仿真模型；以及

第二獲取模塊，用于通過所述最終建筑物仿真模型獲取含有高比例空調負荷的建筑物用電負荷理論計算值。