[發明專利]股市風險預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810514823.4
• 申請日: 2018-05-25
• 公開（公告）號: CN108876604A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 黃度新;張川;金鑫;楊雨芬
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 林燕云

本申請實施例公開了一種股市風險預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括：爬取當日指定時間段的文本數據；將所述當日指定時間段的文本數據進行分詞，得到當日文本的分詞結果；將所述當日文本的分詞結果輸入至預先訓練得到的用于預測股市風險的循環神經網絡，得到當日股票漲跌預測結果。該方法實現充分利用互聯網上的海量信息作為股市風險預測的基礎數據，根據循環神經網絡模型對股市風險進行快速和智能化預測。

技術領域

本申請涉及風險預測技術領域，尤其涉及一種股市風險預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

股票的漲跌幅預測，一般都是基于K線圖等專業指標進行專業分析后才能得到分析結果，這就導致上述分析結果的獲取對股民專業度要求很高。而且，隨著信息技術的發展，互聯網中包括海量的信息，其中不僅包含股市交易等信息，還包括宏觀經濟新聞、政府經濟政策、股民論壇、股民貼吧等信息。但是這些信息并未得到有效利用以進行股市風險的預測。

發明內容

本申請提供了一種股市風險預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在解決現有技術中股票的漲跌幅預測，一般是基于K線圖等專業指標進行專業分析后才能得到分析結果，導致預測過程復雜且無法實現智能化預測的問題。

第一方面，本申請提供了一種股市風險預測方法，其包括：

爬取當日指定時間段的文本數據；

將所述當日指定時間段的文本數據進行分詞，得到當日文本的分詞結果；

將所述當日文本的分詞結果輸入至預先訓練得到的用于預測股市風險的循環神經網絡，得到當日股票漲跌預測結果。

第二方面，本申請提供了一種股市風險預測裝置，其包括：

當日文本爬取單元，用于爬取當日指定時間段的文本數據；

當日文本分詞單元，用于將所述當日指定時間段的文本數據進行分詞，得到當日文本的分詞結果；

當日股市預測單元，用于將所述當日文本的分詞結果輸入至預先訓練得到的用于預測股市風險的循環神經網絡，得到當日股票漲跌預測結果。

第三方面，本申請又提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現本申請提供的任一項所述的股市風險預測方法。

第四方面，本申請還提供了一種存儲介質，其中所述存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執行時使所述處理器執行本申請提供的任一項所述的股市風險預測方法。

本申請提供一種股市風險預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法通過爬取當日指定時間段的文本數據；將所述當日指定時間段的文本數據進行分詞，得到當日文本的分詞結果；將所述當日文本的分詞結果輸入至預先訓練得到的用于預測股市風險的循環神經網絡，得到當日股票漲跌預測結果。該方法實現充分利用互聯網上的海量信息作為股市風險預測的基礎數據，根據循環神經網絡模型對股市風險進行快速和智能化預測。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本申請實施例提供的一種股市風險預測方法的示意流程圖；

圖2是本申請實施例提供的一種股市風險預測方法的子流程示意圖；

圖3為本申請實施例提供的一種股市風險預測方法的另一子流程示意圖；

圖4為本申請實施例提供的一種股市風險預測方法的另一示意流程圖；