[發明專利]用于檢測活體對象的方法、計算設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810510901.3
• 申請日: 2018-05-24
• 公開（公告）號: CN108764121B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 王曉鵬
• 申請（專利權）人: 釋碼融和（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/52
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 彭曉雪;趙愛軍

本發明公開了一種用于檢測活體對象的方法，適于在計算設備中執行，該方法包括步驟：接收待檢測對象的人臉灰度圖像；從人臉灰度圖像中截取檢測區域，該檢測區域至少包括眼部；對該檢測區域進行量化以得到量化圖像；根據量化圖像提取圖像特征；基于所獲取的圖像特征來判斷待檢測對象是否為活體對象。本發明還公開了對應的計算設備和可讀存儲介質。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種用于檢測活體對象的方法、計算設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著人們安全防范需求和意識的不斷提高，指紋識別、虹膜識別、人臉識別等基于生物特征識別的身份認證技術迅速發展、應用廣泛。但在實際應用中，照片欺騙、視頻欺騙和三維模型欺騙等多種惡意攻擊手段不斷出現，給識別系統帶來安全隱患。其中，照片以代價小、實施簡單成為最常見的攻擊方式。為防守此類攻擊，判斷生物特征是否來自有生命的個體，也就是活體檢測是必不可少的一個環節。

目前活體檢測技術多是利用人們的生理特征來進行檢測。例如人臉的活體檢測可以基于頭部的轉動、紅眼效應等信息，這種方案或存在系統復雜，成本高的問題，或需要用戶主動配合，降低用戶使用體驗。

因此，迫切需要一種更先進的用于檢測活體對象的方案。

發明內容

為此，本發明提供一種用于檢測活體對象的方法、計算設備及可讀存儲介質，以力圖解決或者至少緩解上面存在的至少一個問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種用于檢測活體對象的方法，適于在計算設備中執行，方法包括步驟：接收待檢測對象的人臉灰度圖像；從人臉灰度圖像中截取檢測區域，檢測區域至少包括眼部；對檢測區域進行量化以得到量化圖像；根據量化圖像提取圖像特征；基于所獲取的圖像特征來判斷待檢測對象是否為活體對象。

可選地，在根據本發明的方法中，對檢測區域進行量化以得到量化圖像的步驟包括：計算檢測區域的平均灰度值；若平均灰度值處于預定平均灰度區間，則對檢測區域中灰度值處于與預定平均灰度區間對應的預定灰度區間的像素進行量化，并將其灰度值量化為預定數目個灰度等級。

可選地，在根據本發明的方法中，預定平均灰度區間包括第一平均灰度區間、第二平均灰度區間、第三平均灰度區間和第四平均灰度區間中的一個或者多個，預定灰度區間包括與第一平均灰度區間對應的第一灰度區間、與第二平均灰度區間對應的第二灰度區間、與第三平均灰度區間對應的第三灰度區間和與第四平均灰度區間對應的第四灰度區間中的一個或者多個。

可選地，在根據本發明的方法中，第一平均灰度區間為[65，100)，第二平均灰度區間為[100,145)，第三平均灰度區間為[145，180)，第四平均灰度區間為[180，210)；與第一平均灰度區間對應的第一灰度區間為[100，200)，與第二平均灰度區間對應的第二灰度區間為[130，230)，與第三平均灰度區間對應的第三灰度區間為[170，255]，與第四平均灰度區間對應的第四灰度區間為[200，255]。

可選地，在根據本發明的方法中，圖像特征包括圖像輪廓特征，根據量化圖像提取圖像輪廓特征的步驟包括：根據量化圖像中不同灰度等級的交界，提取至少一對輪廓線，每對輪廓線均包括左輪廓線和右輪廓線；對于每對輪廓線，計算左輪廓線與右輪廓線之間的距離隨量化圖像的行方向變化的距離曲線。

可選地，在根據本發明的方法中，量化圖像包括左側圖像和右側圖像，根據量化圖像中不同灰度等級的交界，提取至少一對輪廓線的步驟包括：對于每兩個灰度等級的交界，分別在左側圖像和右側圖像中，確定其每行像素中對應于該交界的一個或者多個像素，并提取其中距離雙眼間垂直平分線最遠的像素，以分別形成一對輪廓線的左輪廓線和右輪廓線。

可選地，在根據本發明的方法中，圖像特征包括圖像灰度特征，根據量化圖像提取圖像灰度特征的步驟包括：計算量化圖像的灰度分布直方圖；以及計算量化圖像在水平方向的灰度投影曲線。