[發(fā)明專利]一種配用電大數(shù)據(jù)信息交互系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810510544.0
• 申請日: 2018-05-24
• 公開（公告）號: CN108763435A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蘇運(yùn);田英杰;郭乃網(wǎng);陳睿;宋巖;沈泉江;龐天宇;解梁軍;楊洪山
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)上海市電力公司;華東電力試驗(yàn)研究院有限公司;星環(huán)信息科技(上海)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上?？剖⒅R產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 葉敏華

本發(fā)明涉及一種配用電大數(shù)據(jù)信息交互系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括從下到上依次分布的：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型層，用于通過API接口實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用層的數(shù)據(jù)交互，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型層包括多個數(shù)據(jù)庫；預(yù)處理層，用于對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；信息傳輸層，用于對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸；信息組織層，用于為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型中數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用層之間提供數(shù)據(jù)接口，并將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型中主數(shù)據(jù)庫和各分?jǐn)?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步更新；應(yīng)用層，通過API應(yīng)用程序接口與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型相連，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與應(yīng)用。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有保證數(shù)據(jù)安全可靠、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、自愈恢復(fù)、良好的適應(yīng)性和擴(kuò)展性優(yōu)點(diǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配用電信息交互與防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種配用電大數(shù)據(jù)信息交互系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在智能電網(wǎng)的建設(shè)過程中，電力系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、用戶用電信息采集、配電業(yè)務(wù)及營銷系統(tǒng)等都會產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)具有分散性、多樣性和復(fù)雜性等特征。想要實(shí)現(xiàn)智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺的用電預(yù)測、錯峰調(diào)度、用戶用電行為特征的分析、負(fù)荷預(yù)測、網(wǎng)架優(yōu)化、節(jié)電技術(shù)等功能，需要多來自多個配電信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)源通過多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，將數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、剔除、修正等處理，數(shù)據(jù)傳輸至大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)平臺在數(shù)據(jù)存儲、處理、分析基礎(chǔ)之上從而實(shí)現(xiàn)各種功能。簡單的防護(hù)模型無法保證GIM模型(grid informationmodel，電網(wǎng)信息模型)中工程數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，數(shù)據(jù)會因?yàn)槭艿酵饨鐞阂夤舳軗p，且復(fù)雜又大量的數(shù)據(jù)在處理或傳輸時因雜亂性、重復(fù)性和不完整性極容易造成數(shù)據(jù)傳輸速度慢、數(shù)據(jù)二次損壞等問題，無法保證工程數(shù)據(jù)安全、可靠。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種配用電大數(shù)據(jù)信息交互系統(tǒng)。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：

一種配用電大數(shù)據(jù)信息交互系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括從下到上依次分布的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型層、預(yù)處理層、信息傳輸層、信息組織層和應(yīng)用層。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型層用于通過API接口實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用層的數(shù)據(jù)交互，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型層包括多個數(shù)據(jù)庫。

預(yù)處理層用于對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理的方法包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。

1)數(shù)據(jù)清洗(Data Cleaning)的目的不只是要消除錯誤、冗余和數(shù)據(jù)噪音。其目的是要將按不同的、不兼容的規(guī)則所得的各種數(shù)據(jù)集一致。

2)數(shù)據(jù)變換(Data Transformation)是找到數(shù)據(jù)的特征表示，用維變換或轉(zhuǎn)換來減少有效變量的數(shù)目或找到數(shù)據(jù)的不變式，包括規(guī)格化、規(guī)約、切換和投影等操作。

3)數(shù)據(jù)規(guī)約(Data Reduction)是在對發(fā)現(xiàn)任務(wù)和數(shù)據(jù)本身內(nèi)容理解的基礎(chǔ)上，尋找依賴于發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的表達(dá)數(shù)據(jù)的有用特征，以縮減數(shù)據(jù)模型，從而在盡可能保持?jǐn)?shù)據(jù)原貌的前提下最大限度的精簡數(shù)據(jù)量。其主要有兩個途徑：屬性選擇和數(shù)據(jù)抽樣，分別針對數(shù)據(jù)庫中的屬性和記錄。

信息傳輸層，用于對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸；信息傳輸層包括數(shù)據(jù)壓縮模塊、數(shù)據(jù)加密解密模塊和安全防護(hù)模塊。信息傳輸層在數(shù)據(jù)傳輸過程中采用DES密碼算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密解密。采用基于統(tǒng)計(jì)壓縮算法、基于字典壓縮算法或zip壓縮文件壓縮法進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮。安全防護(hù)模塊包括防火墻、數(shù)據(jù)交換網(wǎng)、安全隔離網(wǎng)閘和互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議群。

信息組織層，用于為多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型中數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用層之間提供數(shù)據(jù)接口，并將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息模型中主數(shù)據(jù)庫和各分?jǐn)?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行同步更新；信息組織層提供的數(shù)據(jù)接口包括OPC(OLE for Process control)軟件交換標(biāo)準(zhǔn)接口、SDK方法以及應(yīng)用程序接口API。