[發(fā)明專利]一種人機交互信息處理方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810510305.5 | 申請日: | 2018-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN110532539A | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發(fā)明(設計)人: | 楊永東 | 申請(專利權)人: | 本識科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27 |
| 代理公司: | 44281 深圳鼎合誠知識產(chǎn)權代理有限公司 | 代理人: | 任葵;彭家恩<國際申請>=<國際公布>= |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文本信息 分詞 終端 接收用戶 信息處理 行為識別 組合信息 方法和裝置 關鍵詞提取 處理動作 人機交互 輸入文本 系統(tǒng)資源 信息輸入 標注 能耗 場景 通用 節(jié)約 | ||
一種人機交互信息處理方法和裝置,包括:終端基于行為識別接收用戶輸入的文本信息和輸入所述文本信息時產(chǎn)生的分詞信息;所述終端根據(jù)所述分詞信息對所述文本信息進行處理;所述終端根據(jù)處理后的所述文本信息生成組合信息。在本發(fā)明的具體實施方式中,由于包括終端基于行為識別接收用戶輸入的文本信息和輸入文本信息時產(chǎn)生的分詞信息;終端根據(jù)分詞信息對文本信息進行處理,如對文本信息進行標注、關鍵詞提取、大意提取等,并根據(jù)處理后的文本信息生成組合信息,本發(fā)明將分詞等通用NLP處理動作提前到信息輸入階段,避免了后期信息處理中每個場景都要處理一遍的尷尬和能耗的浪費,節(jié)約了系統(tǒng)資源。
技術領域
本發(fā)明涉及人工智能,尤其涉及一種人機交互信息處理方法和裝置。
背景技術
目前,人機交互信息處理較低效,現(xiàn)有的文本輸入方式僅著眼于輸入文字識別和用戶體驗優(yōu)化。以使用全拼輸入法輸入中文為例,現(xiàn)有的輸入法輸入“今天真熱”這句話時,其處理過程如下:用戶在選定的輸入框或者文檔中點擊光標定位輸入位置,然后切換輸入法,進入中文輸入狀態(tài)然后敲擊鍵盤:“jintian”點選備選詞“1今天2金田3金天4錦田5錦天”中的“今天”這兩個字完成輸入,然后敲擊鍵盤“zhen”點選“1真2震3針4陣5幀”中的“真”完成“真”字的輸入,然后再敲擊鍵盤“re”點選“1熱2惹3喏4若”中的熱,完成“今天真熱”這句話的輸入。
人機交互過程中,由于輸入行為信息未被識別和記錄,用戶輸入行為信息中自然蘊含的分詞信息被丟棄,而且在人機交互最初的輸入端未對語句和篇章進行分詞、標注、關鍵詞、大意提取等處理。用戶在輸入過程的交互行為中自然蘊含的分詞的信息(停頓、識別、選擇)亦被忽略和丟棄。這樣,未來再來處理“今天真熱”這句話的時候,就可能就會碰到“今/天真/熱”或者“今天/真/熱”這樣分詞歧義問題。目前國內分詞比賽基于給定標準語料庫的分詞召回率在97%左右,也就是說仍舊有3%的空間,這跟歧義識別、未登錄詞處理等無法完全克服的問題都有關系。而且后期在不同的場景和不同的目的情況下,處理同一個目標信息都要不斷重復的消耗算力和能源。
未作標注的文本信息傳遞到信息消費者時,消費者如果需要針對信息做智能識別和推薦(機器處理)時,就要重新進行NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)處理,需要先從分詞、標注、關鍵詞提取、大意提取等一步步走下來。文本的后期信息處理中每個場景都要處理一遍造成能耗浪費,加重了信息處理過程的處理壓力,加大了信息處理和匹配的難度。
發(fā)明內容
本發(fā)明提供一種人機交互信息處理方法和裝置。
根據(jù)本發(fā)明的第一方面,本發(fā)明提供一種人機交互信息處理方法,包括:
終端基于用戶人機交互行為識別接收用戶輸入的文本信息和輸入所述文本信息時產(chǎn)生的分詞信息;
所述終端根據(jù)所述分詞信息對所述文本信息進行處理;
所述終端根據(jù)處理后的所述文本信息生成組合信息。
根據(jù)本發(fā)明的第二方面,本發(fā)明提供一種人機交互信息處理裝置,包括:
行為識別模塊,用于基于用戶人機交互行為識別接收用戶輸入的文本信息和輸入所述文本信息時產(chǎn)生的分詞信息;
處理模塊,用于根據(jù)所述分詞信息對所述文本信息進行處理;
組合信息生成模塊,用于根據(jù)處理后的所述文本信息生成組合信息。
根據(jù)本發(fā)明的第三方面,本發(fā)明提供一種人機交互信息處理裝置,包括存儲器和處理器,所述存儲器用于存儲程序指令,所述處理器用于根據(jù)所述程序指令執(zhí)行以下步驟:
終端基于用戶人機交互行為識別接收用戶輸入的文本信息和輸入所述文本信息時產(chǎn)生的分詞信息;
所述終端根據(jù)所述分詞信息對所述文本信息進行處理;
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