[發明專利]一種分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像建立方法

有效

• 申請號: 201810509607.0
• 申請日: 2018-05-24
• 公開（公告）號: CN108763732B
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 王立鑫;尹艷樹;張昌民;馮文杰;尹太舉
• 申請（專利權）人: 長江大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104
• 代理人: 陳家安

本發明涉及一種分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像建立方法，該方法包括在三角洲前緣儲層沉積范圍內產生河道中線，并以河道中線的分叉點為沉積原點生成分流砂壩。本發明所述方法解決了分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像自動獲取的問題，與現有的方法相比，更加靈活快捷。

技術領域

本發明屬于油氣勘探開發技術領域，具體涉及一種分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像建立方法。

背景技術

Hu(2008)指出，多點地質統計學建模將兩點統計中變差函數計算的難題轉移到三維訓練圖像獲取上來。作為多點統計關鍵輸入，儲層空間結構以及統計規律都是來源于訓練圖像，因此，訓練圖像好壞決定了地質模型精度。然而，在傳統地質研究中，地質沉積模式幾乎都是各種二維圖件進行表征，且多為定性的。隨著各種定量軟件引入，二維地質圖件定量化已經得到很好的解決，但是三維定量化儲層模式(即訓練圖像)研究仍然極其有限，雖然人機交互能夠實現三維訓練圖像建立(吳勝和等，2008)，但是其所耗費的工作量巨大，其次，所建立的訓練圖像僅針對某一個油藏或者研究區；對于其他地質差異較大區塊，需要重新獲得三維訓練圖像。因而，從計算機角度通過有限參數自動生成三維訓練圖像成為共識。由于訓練圖像僅需要與地下沉積體結構類似，而不必滿足于井條件數據，采用基于目標的方法通過非條件模擬獲得訓練圖像成為首選，傳統的Fluvsim(1996,2002)在河流相多點統計訓練圖像產生中得到了廣泛應用。進一步的，針對河流彎曲演化，Prycz(2008，2009)發展了Fluvsim方法，提出了基于沉積過程的建模方法，在河流相、深水濁積朵葉體訓練圖像建立方面取得了較為明顯效果，其訓練圖像直接應用于實際區多點統計建模，取得了較好的效果(Roy等，2008)。

然而，對于扇相儲層，例如三角洲前緣分流砂壩區，由于河道方位變化及其自身的分叉和消亡，造成前緣復雜儲層結構，導致傳統的基于目標的方法難以刻畫分流砂壩的疊置分布配置關系?；诔练e過程的建模方法從河流演化的角度出發模擬分流砂壩的位置，能夠從沉積機理上表征儲層分布。是目前基于目標方法研究的一個重要方向。但基于沉積過程的建模方法僅在河流相、深水濁積朵葉體中得到應用，在三角洲相儲層中，目前沒有文獻報道。利用多點統計進行三角洲前緣分流砂壩建模，文獻也較少，且多考慮的是二維變化(Hu，2008；Honarkhah，2010；馮文杰等，2014)?；蛘呤怯枚S訓練圖像模擬三維儲層變化(段冬平等，2012)。因此，為了使得多點統計能夠更好的應用與三角洲前緣儲層建模中，針對分流砂壩型三角洲前緣儲層，提出了一種分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像的自動生成方法。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像建立方法，通過統計研究區河口分流砂壩的規模參數、形態參數、下傾角度等數據特征，結合地質上對分流砂壩形成與分布的認識，設計一種自動模擬河道向湖區推進分叉形成分流砂壩的方法，實現分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像建立的新方法。

為實現上述目的，本發明所述的分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像建立方法包括以下步驟：

第一步：研究區的分支河道形態參數統計，同時建立與研究區一致的地質網格模型，輸入工區的物源方向；

第二步：確定三角洲前緣儲層沉積范圍；

第三步：在三角洲前緣儲層沉積范圍內產生河道中線，并以河道中線的分叉點為沉積原點生成分流砂壩；

第四步：輸出分流砂壩型三角洲前緣訓練圖像。

進一步地，所述三角洲前緣儲層沉積范圍的水平向受公式(1)所示邊界函數控制，

其中，L_FW為三角洲前緣儲層沉積范圍的長度，B_FW為三角洲前緣儲層沉積范圍的寬度，w為供源通道寬度。

進一步地，所述河道中線的分叉點根據隨機概率與分叉概率判斷獲得，隨機概率與分叉概率的判斷式如下所示：