[發明專利]采用差分進化算法作為Docker Swarm調度策略的方法在審
| 申請號： | 201810508944.8 | 申請日： | 2018-05-24 |
| 公開（公告）號： | CN108762923A | 公開（公告）日： | 2018-11-06 |
| 發明（設計）人： | 玄世昌;苘大鵬;王巍;楊武;趙旭 | 申請（專利權）人： | 哈爾濱工程大學 |
| 主分類號： | G06F9/50 | 分類號： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區*** | 國省代碼： | 黑龍江;23 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 差分進化算法 網絡吞吐率 調度策略 調度算法 對比實驗 分配容器 節點內存 節點資源 資源碎片 最優解 權重 內存 排序 驗證 調度 | ||
【權利要求書】：
1.一種采用差分進化算法作為Docker Swarm調度策略的方法，其特征是：首先獲得各節點的資源，通過差分進化算法獲得每個節點內存、CPU和網絡吞吐率中的最優解；然后根據內存、CPU和網絡吞吐率不同的權重進行計算，獲得一個代表該節點資源的一個值，根據得到的這些值，對節點進行排序；最終選擇排在第一的節點，然后在這個節點上分配容器。
2.根據權利要求1所述的采用差分進化算法作為Docker Swarm調度策略的方法，其特征是：
1)確定控制參數：NP、F、CR；
2)在限定邊界內的值進行選擇，進行種群初始化，即CPU、內存和網絡吞吐率；
3)初始種群評估，即計算初始種群中每個個體的適應度值；
4)確定是否達到終止條件或最大進化代數，如果“是”，作為最佳方案的輸出，成為最佳個體，然后根據獲取到的最優值，選取最優節點；否則，繼續；
5)變異和交叉操作產生中間種群，并在變異時采用動態自適應算子；
6)選擇原始種群和中間種群的個體，獲得新一代個體；
7)進化次數g＝g+1，轉至4)。
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