[發明專利]交易機器人金融數據風險確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201810505790.7
• 申請日: 2018-05-23
• 公開（公告）號: CN108510391A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發明（設計）人: 周海籌;賴錫胤;楊金勝;周云川
• 申請（專利權）人: 東莞市波動贏機器人科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/04
• 分類號: G06Q40/04
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術蘭

1.一種交易機器人金融數據風險確定方法，其特征在于，所述方法包括：

根據金融數據網站上已更新的股票的二維k線圖，計算出所述股票的時長各不相同的多個均線數據；

將所述多個均線數據中每個均線數據均與預設的用戶長中短線炒股習慣數據匹配而確定出對應的風險情況。

2.根據權利要求1所述的交易機器人金融數據風險確定方法，其特征在于，所述根據金融數據網站上已更新的股票的二維k線圖，計算出所述股票的時長各不相同的多個均線數據，包括：

根據所述二維k線圖中的時間軸和股價軸，計算出與時長各不相同的多個預設時長一一對應的多個k線圖均線；

根據所述多個k線圖均線計算出與所述多個k線圖均線一一對應的多個均線升跌數據；

將每個均線升跌數據與對應的每個預設時長打包為均線數據，獲得多個均線數據。

3.根據權利要求2所述的交易機器人金融數據風險確定方法，其特征在于，所述將所述多個均線數據中每個均線數據均與預設的用戶長中短線炒股習慣數據匹配而確定出對應的風險情況，包括：

將每個均線數據中的預設時長與預設的用戶長中短線炒股習慣數據匹配，獲得每個均線數據對應的風險值各不相同的至少一種風險情況；

將每個均線數據中的均線升跌數據與預設的用戶長中短線炒股習慣數據匹配，獲得每個均線數據從對應的所述至少一種風險情況確定出的匹配的風險情況。

4.根據權利要求3所述的交易機器人金融數據風險確定方法，其特征在于，所述多個預設時長為：5日、10日、1個月、3個月、6個月和1年。

5.根據權利要求4所述的交易機器人金融數據風險確定方法，其特征在于，所述在達到預設時間點時，獲得金融數據網站上已更新的股票k線數據之后，還包括：

根據所述二維k線圖，獲得在所述預設時間點時的股價數據和所述股價數據在所述二維k線圖所表示出的最高價和最低價之間位置。

6.一種交易機器人金融數據風險確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

計算模塊，用于根據金融數據網站上已更新的股票的二維k線圖，計算出所述股票的時長各不相同的多個均線數據；

確定模塊，用于將所述多個均線數據中每個均線數據均與預設的用戶長中短線炒股習慣數據匹配而確定出對應的風險情況。

7.根據權利要求6所述的交易機器人金融數據風險確定方法，其特征在于，所述計算模塊包括：

第一計算單元，用于根據所述二維k線圖中的時間軸和股價軸，計算出與時長各不相同的多個預設時長一一對應的多個k線圖均線；

第二計算單元，用于根據所述多個k線圖均線計算出與所述多個k線圖均線一一對應的多個均線升跌數據；

獲得單元，用于將每個均線升跌數據與對應的每個預設時長打包為均線數據，獲得多個均線數據。

8.根據權利要求7所述的交易機器人金融數據風險確定裝置，其特征在于，所述確定模塊，包括：

第一匹配單元，用于將每個均線數據中的預設時長與預設的用戶長中短線炒股習慣數據匹配，獲得每個均線數據對應的風險值各不相同的至少一種風險情況；

第二匹配單元，用于將每個均線數據中的均線升跌數據與預設的用戶長中短線炒股習慣數據匹配，獲得每個均線數據從對應的所述至少一種風險情況確定出的匹配的風險情況。

9.根據權利要求8所述的交易機器人金融數據風險確定裝置，其特征在于，所述多個預設時長為：5日、10日、1個月、3個月、6個月和1年。

10.根據權利要求9所述的交易機器人金融數據風險確定裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

獲得模塊，用于根據所述二維k線圖，獲得在所述預設時間點時的股價數據和所述股價數據在所述二維k線圖所表示出的最高價和最低價之間位置。