[發明專利]一種面部識別方法在審
| 申請號: | 201810505592.0 | 申請日: | 2018-05-24 |
| 公開(公告)號: | CN108898053A | 公開(公告)日: | 2018-11-27 |
| 發明(設計)人: | 費弘 | 申請(專利權)人: | 珠海市大悅科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京力量專利代理事務所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 宋林清 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市保稅區51*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 面部識別 人臉面部 識別系統 面部識別設備 姿態調整設備 高清攝像頭 分割設備 臉部圖像 圖像規范 依次連接 人臉 合法性 保證 | ||
本發明涉及一種面部識別方法,包括步驟1)建立人臉面部識別系統,所述人臉面部識別系統包括依次連接的高清攝像頭、臉部圖像分割設備、姿態調整設備、圖像規范設備和面部識別設備;步驟2)啟動人臉面部識別系統執行對人員的人臉面板識別操作,以確定人員的合法性。通過本發明,能夠保證人員面部識別的準確性。
技術領域
本發明涉及人臉識別技術領域,尤其涉及一種面部識別方法。
背景技術
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特征識別的最新應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,他的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。然而,現有技術中的人臉面部識別方案精度不高,可靠性不高,這直接影響了其的應用領域。
因此,為了解決上述問題,急需發明一種新的面部識別方法。
發明內容
本發明的目的在于:提供一種面部識別方法,改造現有技術中人臉面部識別方法,采用高精度的網絡通信模式和面部特征提取匹配模式優化了現有技術中人臉面部識別方法,從而能夠拓寬人臉面板識別方法的應用范圍。
本發明提供了下述方案:
一種面部識別方法,包括步驟1)建立人臉面部識別系統,所述人臉面部識別系統包括依次連接的高清攝像頭、臉部圖像分割設備、姿態調整設備、圖像規范設備和面部識別設備;步驟2)啟動人臉面部識別系統執行對人員的人臉面板識別操作,以確定人員的合法性。
優選地,步驟1)建立的人臉面部識別系統包括:
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