[發明專利]基于虛擬案例的非常規突發事件應急管理決策方法及系統

有效

• 申請號: 201810503544.8
• 申請日: 2018-05-23
• 公開（公告）號: CN108734402B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 陳曦;王凱;李煒;王紅衛
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 李智;曹葆青

1.一種基于虛擬案例的非常規突發事件應急管理決策方法，其特征在于，包括：

將收集到的歷史案例信息以案例-情景-子事件的架構組織起來存入案例庫；

對所述案例庫中的案例知識進行分析與挖掘，生成歷史案例處置的關聯規則，并與專家規則及常識性規則以產生式規則的形式存入規則庫；

將所述關聯規則及所述專家規則及常識性規則翻譯成Drools規則引擎能夠識別的drl規則文件；

通過規則引擎將輸入的當前事件的情景信息與所述drl規則文件中的規則進行匹配及推理，進而基于決策者的風險態度將推理結果生成虛擬案例，其中，所述虛擬案例中包含對所述當前事件發展的預測信息及相應的處置信息；

獲取決策者根據所述預測信息及相應的處置信息輸入的聯想信息，并根據所述聯想信息生成新的虛擬案例，然后獲取所述決策者根據所述新的虛擬案例的預測信息及相應的處置信息輸入的下一次聯想信息，再根據所述下一次聯想信息生成下一次虛擬案例，直至得到最終的應急管理決策方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述案例庫中的案例知識進行分析與挖掘，生成歷史案例處置的關聯規則，并與專家規則及常識性規則存入規則庫，包括：

從所述案例庫中發現頻繁項集，依據預設支持度與預設置信度生成歷史案例處置的關聯規則，并與專家規則及常識性規則存入規則庫，其中，支持度表示某個數據項在整個數據集合中出現的頻率，置信度表示某一規則在整個數據集合中出現的頻率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述關聯規則及所述專家規則及常識性規則翻譯成Drools規則引擎能夠識別的drl規則文件，包括：

根據各drl規則文件的存放路徑為每個drl規則文件生成一個命名空間；

對于任意一條滿足在對象M的A屬性的值為A時，將對象N的B屬性賦值為B的目標規則，判斷drl規則文件中是否導入了對象M，若沒有導入，則導入對象M，并根據對象M的名稱生成相應的查詢語句聲明；

若已導入對象M，則為目標規則設置規則名稱，并設置目標規則不允許重復激活；

根據目標規則的條件部分設置drl規則文件的條件部分，根據目標規則的結果部分設置drl規則文件的結果部分；

在工作空間中查詢對象N的實例n，若實例n存在并且實例n對應的B屬性對應的屬性值為空，那么將B賦值給B屬性，并更新工作空間中的實例n，否則，創建一個新的實例n，并將新實例n對應的B屬性賦值為B，將新實例n插入到工作空間。

4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述通過規則引擎將輸入的當前事件的情景信息與所述drl規則文件中的規則進行匹配及推理，進而基于決策者的風險態度將推理結果生成虛擬案例，包括：

根據預設規則閾值，過濾掉規則文件中置信度小于所述預設規則閾值的規則得到過濾后的規則集合；

規則引擎調用所述規則集合與客觀事實進行匹配，得到結果集合Res；

在所述結果集合Res中將與決策者風險態度一致的Res_i提取出來并按照ε_i的大小從高到低進行排序，用來優先生成虛擬案例，對剩余結果案例的排序：若決策者的風險態度為風險追逐型，則優先排列中立型結果案例，其次是保守型結果案例，其內部通過風險系數的大小進行排序；若決策者的風險態度為風險規避型，則優先排列中立型結果案例，其次是風險型結果案例；若決策者的風險態度為風險中立型，則不區分剩余的結果案例的風險類型，直接按照風險系數從小到大進行排列，其中，Res_i表示所述結果集合Res中的第i個結果，ε_i表示Res_i的風險系數；

依次取出排序好的結果案例，對其中包含的內容進行解析，依次解析案例基本信息、案例下的事件信息及事件下的情景信息中的規則，并根據規則中的屬性值生成虛擬案例的案例信息、事件信息和情景信息；

生成過程中記錄每個虛擬案例使用的規則，虛擬案例的風險型數值、中立型數值和保守型數值則依次依據所調用規則的風險型數值、中立型數值和保守型數值的平均值進行計算，并計算虛擬案例的風險系數與成立概率，最后進行可視化處理后輸出。