[發明專利]一種失效標準均值更新補償方法及裝置在審
| 申請號： | 201810502832.1 | 申請日： | 2018-05-23 |
| 公開（公告）號： | CN108776724A | 公開（公告）日： | 2018-11-09 |
| 發明（設計）人： | 艾軼博;張衛冬;王璠;孫暢;陳佳;張濤 | 申請（專利權）人： | 北京科技大學 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237 | 代理人： | 張仲波 |
| 地址： | 100083*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 失效標準 特征參量 新樣本 更新 均值更新 原樣本 方差 樣本 機械設備故障診斷 最大后驗概率 材料分散性 準確度 故障診斷 壽命預測 相對誤差 樣本總體 減小 預設 | ||
1.一種失效標準均值更新補償方法，其特征在于，包括：
獲取原樣本空間失效標準的均值和方差，并獲取新樣本特征參量；
基于獲取的原樣本空間失效標準的均值和方差、及新樣本特征參量，利用最大后驗概率更新失效標準的均值；
判斷更新后的均值與更新前的均值之間的相對誤差是否小于預設的第一閾值，若是，則利用更新后的均值與更新前的均值之間的差值對新樣本特征參量進行補償。
2.根據權利要求1所述的失效標準均值更新補償方法，其特征在于，所述基于獲取的原樣本空間失效標準的均值和方差、及新樣本特征參量，利用最大后驗概率更新失效標準的均值包括：
將獲取的新樣本特征參量的連續多個值與原樣本空間失效標準的均值進行比較，若相差絕對值均大于預設的第二閾值，則基于獲取的原樣本空間失效標準的均值和方差、及新樣本特征參量，利用最大后驗概率更新失效標準的均值：
其中，表示更新后的失效標準μ的新均值，X表示包含新樣本的樣本集，p(μ|X)表示在樣本集X條件下的失效標準μ的條件概率，p(μ)表示失效標準μ的概率，p(X|μ)表示在失效標準μ條件下樣本集X的條件概率，p(X)表示樣本集X的概率。
3.根據權利要求2所述的失效標準均值更新補償方法，其特征在于，所述方法還包括：
若更新后的均值與更新前的均值之間的相對誤差大于或等于預設的第一閾值，則根據失效標準的新均值更新失效標準的新方差；
根據更新得到新方差，更新失效標準的新均值。
4.根據權利要求2所述的失效標準均值更新補償方法，其特征在于，所述失效標準的新均值表示為：
其中，μ0和σ0分別表示原樣本空間失效標準的均值和方差，n表示樣本集X中樣本的數目，xi表示樣本集X中的第i樣本，σ2表示更新過程中失效標準的方差，在第一次計算失效標準的新均值時，基于啟發式算法，令
5.根據權利要求1所述的失效標準均值更新補償方法，其特征在于，所述利用更新后的均值與更新前的均值之間的差值對新樣本特征參量進行補償包括：
通過公式Δ＝μnew-μ0，確定更新后的均值與更新前的均值之間的差值，其中，Δ表示用于補償的差值，μnew表示當前次的失效標準的新均值，μ0表示原樣本空間失效標準的均值；
將新樣本特征參量減去用于補償的差值Δ，得到補償后的新樣本特征參量。
6.一種失效標準均值更新補償裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取原樣本空間失效標準的均值和方差，并獲取新樣本特征參量；
確定模塊，用于基于獲取的原樣本空間失效標準的均值和方差、及新樣本特征參量，利用最大后驗概率更新失效標準的均值；
補償模塊，用于判斷更新后的均值與更新前的均值之間的相對誤差是否小于預設的第一閾值，若是，則利用更新后的均值與更新前的均值之間的差值對新樣本特征參量進行補償。
7.根據權利要求6所述的失效標準均值更新補償裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：
比較單元，用于將獲取的新樣本特征參量的連續多個值與原樣本空間失效標準的均值進行比較；
確定單元，用于當相差絕對值均大于預設的第二閾值時，則基于獲取的原樣本空間失效標準的均值和方差、及新樣本特征參量，利用最大后驗概率更新失效標準的均值：
其中，表示更新后的失效標準μ的新均值，X表示包含新樣本的樣本集，p(μ|X)表示在樣本集X條件下的失效標準μ的條件概率，p(μ)表示失效標準μ的概率，p(X|μ)表示在失效標準μ條件下樣本集X的條件概率，p(X)表示樣本集X的概率。
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