[發(fā)明專利]人臉檢測方法和設(shè)備、人臉識別方法和設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810499428.3
• 申請日: 2018-05-23
• 公開（公告）號: CN108710859A
• 公開（公告）日: 2018-10-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳旻燁;李家豪;石志儒
• 申請（專利權(quán)）人: 曜科智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 高彥

本發(fā)明提供的人臉檢測方法和設(shè)備、人臉識別方法和設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過多視角相機(jī)陣列接收所采集的原始視頻數(shù)據(jù)，利用多視角合成去遮擋處理技術(shù)處理原始視頻數(shù)據(jù)得到多視角合成去遮擋視頻數(shù)據(jù)，分別對原始視頻數(shù)據(jù)、及多視角合成去遮擋視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼推流，或分別對原始視頻數(shù)據(jù)、及多視角合成去遮擋視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測而得到原始圖片及多視角合成去遮擋圖片向外傳輸。從而解決因人臉遮擋而造成漏檢或少檢的問題，能針對人群某些特征進(jìn)行重點(diǎn)采集與識別，提高人臉采集與識別的效率，降低內(nèi)存負(fù)荷，同時(shí)還能進(jìn)行人臉檢測，減少后端服務(wù)器處理壓力。另外本發(fā)明同時(shí)發(fā)送視頻與圖片數(shù)據(jù)，使得在帶寬不足的情況下，保證人臉檢測與識別的實(shí)時(shí)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人臉檢測與識別技術(shù)領(lǐng)域。尤其是涉及人臉檢測方法和設(shè)備、人臉識別方法和設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉的一系列相關(guān)技術(shù)。隨著人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展，人臉識別技術(shù)越來越多的運(yùn)用到安檢卡口或人流通道等場所進(jìn)行人臉采集與識別。但是在人流十分密集的情況下，所采集的人臉視頻或照片會出現(xiàn)后者的面部被前者遮擋，造成漏檢或少檢，難以在不阻礙人流前進(jìn)速度的情況下進(jìn)行全面有效的人臉抓取或檢測。

此外，實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)往往是對全部人群進(jìn)行人臉采集與識別，未對人群某些特征進(jìn)行重點(diǎn)采集與識別，從而造成內(nèi)存負(fù)荷量大，效率低。并且現(xiàn)有人臉檢測設(shè)備通常將采集數(shù)據(jù)發(fā)送后端服務(wù)器，再進(jìn)行比對識別，一方面會產(chǎn)生較大處理壓力，另一方面在帶寬不足的情況下，僅提供視頻數(shù)據(jù)，會造成傳輸時(shí)間過長或中斷，降低了人臉識別的實(shí)時(shí)性。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供人臉檢測方法和設(shè)備、人臉識別方法和設(shè)備及存儲介質(zhì)，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中人流密集情況下造成漏檢或少檢，對全部人群進(jìn)行人臉采集與識別內(nèi)存負(fù)荷量大，效率低，無法降低后端服務(wù)器處理壓力，以及在帶寬不足情況下無法保證人臉識別的實(shí)時(shí)性等問題。

獲取實(shí)景信息難以應(yīng)對突發(fā)情況以及保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性，建模效率低，周期時(shí)間長的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本發(fā)明提供一種人臉檢測方法，方法包括：從多視角相機(jī)陣列接收所采集的原始視頻數(shù)據(jù)；利用多視角合成去遮擋處理技術(shù)處理所述原始視頻數(shù)據(jù)以得到多視角合成去遮擋視頻數(shù)據(jù)；分別對所述原始視頻數(shù)據(jù)、及所述多視角合成去遮擋視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并向外推流；或者，分別對所述原始視頻數(shù)據(jù)、及所述多視角合成去遮擋視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測而得到原始圖片及多視角合成去遮擋圖片，并向外傳輸。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述多視角合成去遮擋處理技術(shù)包括：通過投影去除傾斜角度，對所述原始視頻數(shù)據(jù)的畫面進(jìn)行去畸變；將去畸變處理后的畫面進(jìn)行疊加；疊加合成時(shí)通過調(diào)整對焦深度，得到三維空間中不同焦平面的圖像數(shù)據(jù)；利用深度相機(jī)，和/或圖像深度算法的處理，去除焦平面圖像數(shù)據(jù)中距離更近的遮擋物體；得到不同焦平面上的多視角合成去遮擋視頻。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述人臉檢測通過對所述原始視頻數(shù)據(jù)、及所述多視角合成去遮擋視頻數(shù)據(jù)劃定人臉檢測范圍進(jìn)行檢測。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述多視角合成去遮擋處理技術(shù)包括：通過投影去除傾斜角度，對所述原始視頻數(shù)據(jù)的畫面進(jìn)行去畸變；將去畸變處理后的畫面進(jìn)行疊加；疊加合成時(shí)通過調(diào)整對焦深度，得到三維空間中不同焦平面的圖像數(shù)據(jù)；利用深度相機(jī)，和/或圖像深度算法的處理，去除焦平面圖像數(shù)據(jù)中距離更近的遮擋物體；得到不同焦平面上的多視角合成去遮擋視頻；所述人臉檢測范圍劃分依據(jù)包括：人體身高、焦平面距離、及相機(jī)視角中的任意一或多種。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述多視角相機(jī)陣列的設(shè)置參數(shù)與所述人臉檢測范圍有關(guān)；所述設(shè)置參數(shù)包括：相機(jī)高度、下傾斜角度、光圈、增益以及對焦位置中的任意一或多種。