[發(fā)明專利]基于AP聚類的ELM復(fù)雜石化行業(yè)生產(chǎn)能力的預(yù)測模型

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810498840.3
• 申請日: 2018-05-23
• 公開（公告）號: CN108376302A
• 公開（公告）日: 2018-08-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓永明;武昊;耿志強
• 申請（專利權(quán)）人: 貴州大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06Q50/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京太兆天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11108
• 代理人: 張洪年

1.一種新型的基于AP聚類的ELM復(fù)雜石化行業(yè)生產(chǎn)能力的預(yù)測模型，其特征在于，包括：

獲取石化行業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)；

使用AP聚類算法對所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，當(dāng)所有數(shù)據(jù)點到最近的類代表點的相似度之和最大時，獲得最優(yōu)的類代表點的數(shù)據(jù)集合，所述相似度之和是R(i，k)與A(i，k)之和，其中R(i，k)表示數(shù)據(jù)對象k作為數(shù)據(jù)對象i的聚類中心的適合程度，A(i，k)表示數(shù)據(jù)對象i選擇數(shù)據(jù)對象k作為聚類中心的適合程度，R(i，k)與A(i，k)的表達(dá)式為：

R_t+1(i，k)＝(1-λ)·R_t+1(i，k)+λ·R_t(i，k) (1)

A_t+1(i，k)＝(1-λ)·A_t+1(i，k)+λ·A_t(i，k) (3)

將所述數(shù)據(jù)集合作為ELM算法的訓(xùn)練集合和測試集合，通過訓(xùn)練和測試形成預(yù)測模型；

根據(jù)所述預(yù)測模型對石化行業(yè)生產(chǎn)能力進(jìn)行預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的新型的基于AP聚類的ELM復(fù)雜石化行業(yè)生產(chǎn)能力的預(yù)測模型，其特征在于，所述將所述數(shù)據(jù)集合作為ELM算法的訓(xùn)練集合和測試集合，通過訓(xùn)練和測試形成預(yù)測模型的步驟包括：

設(shè)定輸入層與隱含層之間的連接權(quán)重值為：

設(shè)定隱含層與輸出層之間的連接權(quán)重值為：

設(shè)定所述隱含層的閾值為

n個樣本的輸出Y＝HV，其中Y∈R^m×n，所述隱含層的輸出矩陣H為：

其中，g(x)為激活函數(shù)，w_i和b_i在訓(xùn)練之前隨機(jī)確定；

所述隱含層的輸出權(quán)重值為H⁺為所述隱含層的輸出矩陣的Moore-Penrose廣義逆；

根據(jù)所述輸出權(quán)重值形成預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的新型的基于AP聚類的ELM復(fù)雜石化行業(yè)生產(chǎn)能力的預(yù)測模型，其特征在于，還包括：

設(shè)定所述隱含層的節(jié)點個數(shù)，所述ELM算法獲得唯一的最優(yōu)解。