[發明專利]多功能監控式書桌

在審

• 申請號: 201810498220.X
• 申請日: 2018-05-23
• 公開（公告）號: CN108665662A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 吳秋琴
• 申請（專利權）人: 吳秋琴
• 主分類號: G08B13/196
• 分類號: G08B13/196;A47B97/00;G06K9/00;G06T5/00;G06T7/62;G06T7/136;G06T5/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種多功能監控式書桌，其特征在于，所述書桌包括：

桌面通信設備，設置在書桌的桌面上，用于在接收到人物可疑信號時，將所述人物可疑信號轉發給遠端的物業監控中心服務器處；

現場攝像機，設置在書桌的桌面上，用于對書桌的桌面的附近進行現場圖像拍攝，以輸出相應的現場拍攝圖像。

2.如權利要求1所述的多功能監控式書桌，其特征在于，所述書桌還包括：

內容解析設備，與所述重量分析設備連接，用于接收所述現場拍攝圖像，對所述現場拍攝圖像執行以下解析動作：獲得所述現場拍攝圖像中各個像素點的各個灰度值，將灰度值落在預設灰塵灰度區域內的像素點作為灰塵像素點，將所述現場拍攝圖像中的各個灰塵像素點進行擬合以獲得一個或多個灰塵區域；

區域辨識設備，與所述內容解析設備連接，用于接收所述現場拍攝圖像中的一個或多個灰塵區域，將區域面積超過預設面積閾值的灰塵區域作為待處理區域，輸出所述現場拍攝圖像中的一個或多個待處理區域。

3.如權利要求2所述的多功能監控式書桌，其特征在于，所述書桌還包括：

面積檢測設備，與所述區域辨識設備連接，用于接收所述現場拍攝圖像中的一個或多個待處理區域，確定每一個待處理區域的面積，并統計所述一個或多個待處理區域的面積總和，確定所述面積總和占據所述現場拍攝圖像面積的比例，以在所述比例超限時，發出灰塵累計信號。

4.如權利要求3所述的多功能監控式書桌，其特征在于，所述書桌還包括：

自動清潔設備，與所述面積檢測設備連接，設置在所述現場攝像機的鏡頭上方，用于在接收到所述灰塵累計信號時，采用與所述面積總和對應的清潔力度對所述現場攝像機的鏡頭進行自動清潔處理；

邊緣強化設備，與所述現場攝像機連接，用于接收所述現場拍攝圖像，對所述現場拍攝圖像執行邊緣強化處理，以獲得對應的邊緣強化圖像，并輸出所述邊緣強化圖像；

自適應濾波設備，與所述邊緣強化設備連接，用于接收所述邊緣強化圖像，并對所述邊緣強化圖像執行基于所述邊緣強化圖像內噪聲分布情況的自適應濾波處理，以獲得并輸出自適應濾波圖像；

第一參量解析設備，與所述自適應濾波設備連接，用于接收所述自適應濾波圖像，基于所述自適應濾波圖像的像素點的像素值分布情況確定所述自適應濾波圖像的內容均勻程度，并輸出所述內容均勻程度；

第二參量解析設備，用于接收所述自適應濾波圖像，基于所述自適應濾波圖像的像素點的像素值動態分布范圍確定所述自適應濾波圖像的內容清晰程度，并輸出所述內容清晰程度；

第三參量解析設備，用于接收所述自適應濾波圖像，檢測所述自適應濾波圖像的對比度，并輸出所述對比度；

區域提取設備，分別與所述第一參量解析設備、第二參量解析設備和第三參量解析設備連接，用于接收所述內容均勻程度、所述內容清晰程度以及所述對比度，基于所述內容均勻程度確定對其對圖像分割閾值的影響系數，基于所述內容清晰程度確定對其對圖像分割閾值的影響系數，基于所述對比度確定對其對圖像分割閾值的影響系數，還用于基于所述三種影響系數同時對圖像分割閾值進行糾正，并基于糾正后的圖像分割閾值對所述自適應濾波圖像進行分割，以獲得并輸出脫離背景的待識別區域；

圖像腐蝕設備，與所述區域提取設備連接，用于對所述待識別區域進行圖像腐蝕處理，以獲得對應的腐蝕圖像；

圖像膨脹設備，與所述圖像腐蝕設備連接，用于對所述腐蝕圖像進行圖像腐蝕處理，以獲得對應的膨脹圖像；

數據統計設備，與所述圖像膨脹設備連接，用于接收所述膨脹圖像，對所述膨脹圖像中的各個邊緣線進行檢測，以獲取所述膨脹圖像中的邊緣線數量，并輸出所述膨脹圖像中的邊緣線數量；

數據決策設備，與所述數據統計設備連接，用于接收所述膨脹圖像中的邊緣線數量，并在所述膨脹圖像中的邊緣線數量未超過線條數量閾值時，發出線條較少信息，還用于在所述膨脹圖像中的邊緣線數量超過線條數量閾值時，發出線條較多信息；

FLASH存儲芯片，與所述數據決策設備連接，用于預先存儲所述線條數量閾值；

銳化處理設備，分別與所述數據統計設備和所述數據決策設備連接，用于在接收到所述線條較多信息時，啟動對所述膨脹圖像的實時銳化處理，以獲得相應的實時銳化圖像，還用于在接收到所述線條較少信息時，不對所述膨脹圖像進行實時銳化處理，直接將所述膨脹圖像作為實時銳化圖像輸出；

動作匹配設備，與所述銳化處理設備連接，用于接收所述實時銳化圖像，基于預設的基準人物輪廓從所述實時銳化圖像處分割出對應的人物對象圖像，并基于預設的可疑人物動作規范對人物對象圖像中的人物對象的動作進行匹配，如果匹配成功則輸出人物可疑信號。