[發明專利]一種圖像模糊檢測方法、計算設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810497616.2
• 申請日: 2018-05-22
• 公開（公告）號: CN108665459B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 王曉鵬
• 申請（專利權）人: 釋碼融和（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 彭曉雪;趙愛軍

本發明公開了一種圖像模糊檢測方法，適于在計算設備中執行，該方法包括步驟：接收待檢測的圖像；從圖像中截取光斑圖像，光斑圖像包含至少一個光斑；提取光斑圖像中每個光斑的輪廓線；對于所提取的每條輪廓線，計算該條輪廓線到其對應的標準輪廓線的豪斯多夫距離；判斷計算得到的豪斯多夫距離是否小于標準輪廓線的距離閾值；以及若到其對應的標準輪廓線的豪斯多夫距離不小于標準輪廓線的距離閾值的輪廓線在所提取的所有輪廓線中的占比超過預定比例，則確定圖像存在模糊，且模糊類型為運動模糊。本發明還公開了對應的計算設備和可讀存儲介質。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像模糊檢測方法、計算設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著人們對互聯網安全的日益關注，利用人臉、虹膜等生物特征來進行用戶身份識別的應用也日漸增多。這種拍攝人臉/眼周/虹膜圖像來進行識別的方式，具有安全性和精確度高的優點。其中，人臉/眼周/虹膜圖像是否清晰是關鍵。

一般來說，圖像在拍照過程中遇到抖動、運動和聚焦等外界因素的干擾會產生模糊。而如果對存在模糊的人臉/人眼/虹膜圖像進行識別，容易導致對用戶身份的識別錯誤，從而給用戶帶來困擾。因此，對諸如人臉/眼周/虹膜圖像之類的用于身份識別的圖像進行模糊檢測十分必要。

現有的圖像運動模糊檢測方法大體上可以分為兩類：一類是對整幅圖像進行模糊程度的估計，另一類是將圖像劃分為若干個子區域，估計出每一個子區域的模糊程度，以此檢測圖像是否模糊，這兩類方法都比較復雜，并且運算量大，處理速度慢。

因此，迫切需要一種更先進的圖像模糊檢測方案。

發明內容

為此，本發明提供一種圖像模糊檢測方法、計算設備及可讀存儲介質，以力圖解決或者至少緩解上面存在的至少一個問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種圖像模糊檢測方法，適于在計算設備中執行，該方法包括步驟：接收待檢測的圖像；從圖像中截取光斑圖像，光斑圖像包含至少一個光斑；提取光斑圖像中每個光斑的輪廓線；對于所提取的每條輪廓線，計算該條輪廓線到其對應的標準輪廓線的豪斯多夫距離；判斷計算得到的豪斯多夫距離是否小于標準輪廓線的距離閾值，標準輪廓線和標準輪廓線的距離閾值均基于多個無模糊光斑圖像預先得到；以及若到其對應的標準輪廓線的豪斯多夫距離不小于該標準輪廓線的距離閾值的輪廓線在所提取的所有輪廓線中的占比超過預定比例，則確定圖像存在模糊，且模糊類型為運動模糊。

可選地，在根據本發明的圖像模糊檢測方法中，從圖像中截取光斑圖像的步驟包括：從圖像中截取感興趣區域，感興趣區域包含光斑圖像；基于感興趣區域獲取所述至少一個光斑的光斑特征；根據至少一個光斑的光斑特征來截取光斑圖像。

可選地，在根據本發明的圖像模糊檢測方法中，基于感興趣區域獲取至少一個光斑的光斑特征的步驟包括：對感興趣區域進行閾值分割，得到感興趣區域的二值圖像；根據二值圖像確定至少一個光斑的光斑特征。

可選地，在根據本發明的圖像模糊檢測方法中，至少一個光斑的光斑特征包括包圍所述至少一個光斑的最小外接矩形，根據至少一個光斑的光斑特征來截取光斑圖像的步驟包括：根據包圍所述至少一個光斑的最小外接矩形來截取所述光斑圖像。

可選地，在根據本發明的圖像模糊檢測方法中，至少一個光斑的光斑特征還包括每個光斑的最小外接矩形長寬比和面積，方法還包括步驟：在基于感興趣區域獲取至少一個光斑的光斑特征之后，判斷每個光斑的最小外接矩形長寬比是否滿足第一光斑篩選條件；若最小外接矩形長寬比不滿足第一光斑篩選條件的光斑在所有光斑中的占比超過第一光斑比例，則確定圖像存在模糊，且模糊類型為運動模糊；若最小外接矩形長寬比滿足第一光斑篩選條件的光斑在所有光斑中的占比超過第一光斑比例，則判斷每個光斑的面積是否滿足第二光斑篩選條件；若面積不滿足第二光斑篩選條件的光斑在所有光斑中的占比超過第二光斑比例，則確定圖像存在模糊，且模糊類型為聚焦模糊。